把「找专家」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（问题），按什么顺序处理，交付什么（专家建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

「找专家」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。

症状对照表

症状常见原因处理办法
技能完全不触发描述没写触发条件；文件位置或文件名不对；平台未重新加载补写“当用户……时使用”；核对目录；新开会话
不该触发时触发描述过于宽泛缩小描述范围，写明不适用的情况
跳过步骤步骤写成段落，或步骤之间缺少依赖说明改成编号列表，写明每步产出
输出格式每次不同没有给出固定结构给出标题或表头模板，附一份范例
内容有编造没要求缺信息时提问；没要求标注依据加上“不确定标注需人工确认”
脚本或工具调用失败运行环境缺依赖、路径错误、权限不足单独运行脚本或工具排查，把错误原文反馈给智能体
越用越偏对话过长，早期指令被稀释新开会话，或把关键约束放在技能最前面

排查顺序

  1. 确认技能是否被加载（大多数平台会在回复或日志中显示使用了哪些规则或技能）
  2. 用标准样例复现问题
  3. 检查最近一次修改，必要时回退
  4. 一次只改一处，改完重跑测试用例

针对这个技能的特别检查

  • 输入是否真的是问题，格式差异会导致后续步骤失败
  • “分析主题”这一步是否有足够信息
  • 连接器授权是否过期
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

什么时候该求助

如果确认是平台本身的问题（例如更新后入口变化、规则不再读取），查阅平台的官方文档与更新说明，比反复改技能更有效。

平台选择建议

同一个「找专家」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • 钉钉 AI 助理：钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版
  • Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数。详见Function Calling 版
  • 扣子（Coze）智能体与工作流：扣子（Coze）是字节跳动推出的智能体开发平台。详见扣子（Coze）智能体与工作流 版

这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统（如邮箱、网页、业务系统），要提前授权并限定访问范围，可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

步骤智能体负责人负责
分析主题按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
检索文档作者与贡献者按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
推荐人选按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
附依据按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
最终交付整理专家建议决定是否采用、是否对外

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。