用飞书 aily 实现「找专家」技能：配置、知识与权限
「找专家」是知识管理与客服团队的高频任务。它的输入通常是问题，期望得到的是专家建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。
本文介绍如何在 飞书 aily 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 找专家（expert-finder） |
| 作用 | 根据问题找到内部相关专家 |
| 输入 | 问题 |
| 输出 | 专家建议 |
| 形态 | 需外部连接 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 知识管理与客服团队 |
处理流程分四步：
- 分析主题
- 检索文档作者与贡献者
- 推荐人选
- 附依据
这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统（如邮箱、网页、业务系统），要提前授权并限定访问范围；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
在 飞书 aily 中是什么形态
飞书 aily 是飞书推出的企业级智能伙伴开发平台，可以基于企业知识与数据创建智能伙伴，为其配置技能，并在飞书中使用。
可用版本、权限设置与技能能力以飞书官方说明为准。
示例配置
# 飞书 aily 配置思路示意，具体字段与入口以平台当前界面和官方文档为准
智能伙伴: 找专家
技能: 找专家：输入问题，输出专家建议
技能步骤: 分析主题；检索文档作者与贡献者；推荐人选；附依据
知识: 飞书文档中的规范与模板
权限: 只授予完成任务所需的数据范围
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在知识管理与客服团队提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「回答必须有出处，没有依据时如实说明」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在 aily 中新建智能伙伴
- 为它新建一个技能，写清输入、步骤与输出
- 关联飞书文档或知识库作为依据
- 设置可用范围与数据权限
- 在飞书中测试并发布给相关成员
实操：一次完整的运行
假设你在文档库与检索系统中发出这样的请求（虚构示例）：
这是今天的问题，按团队的找专家流程处理一下。
智能体识别到任务与「找专家」相关后，会依次分析主题、检索文档作者与贡献者、推荐人选、附依据。最终交付专家建议，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始问题抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
邀请两三位同事在真实场景中试用一周，收集需要调整的地方。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准问题，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- 权限设置过宽，智能伙伴能访问到与任务无关的文档。
- 技能描述太宽泛，与其他技能冲突。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的专家建议结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。