把「实验记录整理」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（实验数据），按什么顺序处理，交付什么（实验记录），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

本文介绍如何在 AGENTS.md 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能实验记录整理（experiment-log）
作用整理实验记录与结果
输入实验数据
输出实验记录
形态纯提示词
风险低
适用人群研究人员与学生

处理流程分四步：

  1. 记录条件与参数
  2. 整理结果
  3. 标注异常
  4. 写结论

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

在 AGENTS.md 中是什么形态

AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件，多个编码智能体工具都会读取它。把常用流程写成其中的一个小节，就相当于给所有智能体装上同一个技能。

根目录的 AGENTS.md 对整个仓库生效；子目录也可以放自己的 AGENTS.md，就近补充或覆盖说明。

示例配置

AGENTS.md 中的小节示例（示意）：

## 实验记录整理（experiment-log）

- 何时使用：用户需要整理实验记录与结果
- 输入：实验数据
- 输出：实验记录
- 步骤：
  1. 记录条件与参数
  2. 整理结果
  3. 标注异常
  4. 写结论
- 约束：
  - 引用必须回到原文核对，绝不编造文献。
  - 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在研究人员与学生提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「引用必须回到原文核对，绝不编造文献」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在仓库根目录打开（或新建）AGENTS.md
  2. 新增一个以技能名命名的小节，写清何时使用、输入、步骤与约束
  3. 引用项目里已有的命令和脚本，不要写不存在的命令
  4. 让智能体执行一次相关任务，检查是否遵循
  5. 随代码评审一起维护这个小节

实操：一次完整的运行

假设你在文献库、数据与写作工具中发出这样的请求（虚构示例）：

用实验记录整理技能处理这份实验数据，输出实验记录。

智能体识别到任务与「实验记录整理」相关后，会依次记录条件与参数、整理结果、标注异常、写结论。最终交付实验记录，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始实验数据抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

让两个不同的编码智能体分别执行同一任务，对比是否都按小节中的步骤进行。

针对这个技能，还建议额外准备：

  • 一份信息齐全的标准实验数据，检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

  • AGENTS.md 越写越长，变成没人维护的百科；每个小节保持一屏以内。
  • 写了与实际不符的构建或测试命令，智能体会照做并失败。
  • 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的实验记录结构不同。
  • 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。