高管数据简报 Skill 介绍：让智能体按固定流程完成任务
数据分析师与运营经常要做「高管数据简报」这类事：把多份分析结果压缩为一页高管简报。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
一句话说明
「高管数据简报」技能让智能体把多份分析结果压缩为一页高管简报。你提供多份分析材料，它按固定步骤处理，交付一页简报。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 高管数据简报（executive-brief） |
| 作用 | 把多份分析结果压缩为一页高管简报 |
| 输入 | 多份分析材料 |
| 输出 | 一页简报 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 数据分析师与运营 |
它解决什么问题
没有技能时，数据分析师与运营每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：
- 每次都按同样的顺序执行：筛选最关键的三个结论→配一张核心图表→写风险与建议→附详细材料索引
- 输出结构固定，便于复核和归档
- 领域规矩（如「结论要回到原始数据核对口径，避免把相关当因果」）写在技能里，不靠临时提醒
适合与不适合
适合：经常处理多份分析材料、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的数据分析师与运营。
不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。
可以在哪些平台实现
同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：
- LangChain / LangGraph 工具：LangChain 用 @tool 装饰器把函数变成工具
- 阿里云百炼智能体应用：阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台
- n8n AI Agent：n8n 是可自托管的工作流自动化工具
- AGENTS.md：AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件
怎么开始
建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
想了解提示词层面的基础用法，可以先读站内的智能体技能与插件入门。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的一页简报范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：
- 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中，不要比平时的产出长太多
范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
每一步要产出什么
把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：
- 筛选最关键的三个结论：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自多份分析材料的哪一部分
- 配一张核心图表：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自多份分析材料的哪一部分
- 写风险与建议：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自多份分析材料的哪一部分
- 附详细材料索引：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自多份分析材料的哪一部分
最后一步之后，再把这些中间结果汇总成一页简报。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。
延伸阅读
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。