Exa 是一款开发者 API：为 AI 应用设计的语义搜索 API。

这篇写给法务与律师助理：围绕合同初审、法规检索和文书初稿这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

法务与律师助理的三个高频用法

1. 合同初审

提示词示例：

对这份合同（已脱敏）做初审清单：缺失的常见条款、权利义务不对等之处、需要律师重点审阅的条款。只列问题，不给最终法律意见。

把关：只列问题不下结论。

2. 法规检索

可直接复制到 Exa 里修改：

围绕【法律问题】整理需要检索的法规和案例关键词，并给出检索思路。所有法条以官方数据库原文为准，不要凭记忆引用条款号。

把关：法条已在官方数据库核对。

3. 文书初稿

在 Exa 中可以这样提：

根据以下事实要点起草一份律师函初稿框架，需要律师确认的事实和法律依据用【待确认】标出。

把关：待确认处清楚标出。

也可以试试：资料卡片整理

这是「搜索与知识库」类工具的通用任务，法务与律师助理同样用得上。

把这些资料整理成卡片：每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价，最后按主题分组。

边界与合规

AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。

  • 产出由法务与律师助理本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；Exa 的同类还有 Tavily、Brave Search API。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Exa 纳入日常流程。

更多可以试的用法

构建问答测试集

准备材料：一份产品手册。

根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案，标注答案所在章节，用来评估知识库检索效果。

验收标准：每个答案都能在手册中找到。

带来源的快速调研

输入：一个需要事实支撑的问题。

请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。

验收标准：关键结论都有可点击来源。

检索效果对比

准备材料：同一批问题和两种检索配置。

用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索，记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。

交付前确认：对比用同一批问题。

常见问题：中文检索效果差

选择对中文支持好的嵌入模型，并为专有名词建立同义词。

常见问题：搜索结果过时

限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。

常见问题：答案引用了错误段落

调整切分大小、加入重排序，并检查文档解析是否丢失标题。

概念补充：RAG（检索增强生成）

先检索相关资料再让模型作答，降低胡编概率。

概念补充：嵌入（Embedding）

把文本转成向量，用于语义相似度检索。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Exa 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Exa 的数据处理条款，再决定能否使用。

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