如果你在合同与文档系统里反复做证据目录,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。

一句话说明

「证据目录」技能让智能体为案件材料编制证据目录。你提供证据材料,它按固定步骤处理,交付证据目录。

项目说明
技能证据目录(evidence-index)
作用为案件材料编制证据目录
输入证据材料
输出证据目录
形态纯提示词
风险低
适用人群法务与业务人员

它解决什么问题

没有技能时,法务与业务人员每次都要重新描述要求,智能体的输出时详时略、格式不一,关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后:

  • 每次都按同样的顺序执行:编号→写名称与来源→写证明目的→核对页码
  • 输出结构固定,便于复核和归档
  • 领域规矩(如「输出仅供参考,不构成法律意见,关键结论请律师确认」)写在技能里,不靠临时提醒

适合与不适合

适合:经常处理证据材料、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的法务与业务人员。

不适合:一次性的临时任务;需要大量现场判断、无法写成步骤的工作;以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上,常见选择有:

  • n8n AI Agent:n8n 是可自托管的工作流自动化工具
  • AGENTS.md:AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件
  • GPTs:GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手
  • OpenAI Agents SDK:OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次,确认步骤合理;再按SKILL.md 写法封装成技能;最后用测试用例验收。

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

想了解提示词层面的基础用法,可以先读站内的智能体技能与插件入门。

准备一份好范例

在技能的参考资料里放一份你认可的证据目录范例,往往比多写十条规则更有效。好范例应当:

  • 来自真实工作,但已去除个人信息和敏感数据
  • 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
  • 包含一处“需人工确认”的标注示范,让智能体学会如何表达不确定
  • 篇幅适中,不要比平时的产出长太多

范例不必多,一到两份即可;太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚,智能体就不容易跳步,人也方便定位问题:

  1. 编号:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自证据材料的哪一部分
  2. 写名称与来源:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自证据材料的哪一部分
  3. 写证明目的:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自证据材料的哪一部分
  4. 核对页码:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自证据材料的哪一部分

最后一步之后,再把这些中间结果汇总成证据目录。中间结果可以折叠或省略展示,但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”,能明显减少遗漏。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。