如果你在合同与文档系统里反复做劳动问题常见解答,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。

本文介绍如何在 Claude 应用中的 Skills 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能劳动问题常见解答(employment-law-faq)
作用整理劳动用工常见问题的一般性说明
输入问题清单
输出一般性说明
形态纯提示词
风险中
适用人群法务与业务人员

处理流程分四步:

  1. 整理问题
  2. 写一般原则
  3. 提示地区差异
  4. 建议咨询专业人士

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点。

在 Claude 应用中的 Skills 中是什么形态

在 Claude 的网页或桌面应用里,同样可以使用以 SKILL.md 为核心的技能包:把文件夹打包上传后,Claude 会在对话相关时自动调用。适合不写代码、但希望每次都按同一套流程处理的场景。

通常在应用设置里的功能或技能相关页面上传 zip 包;可用的套餐、入口位置与管理方式以官方帮助中心为准。

示例配置

employment-law-faq/
├── SKILL.md
└── reference.md      # 可选:团队规范、模板等长资料,按需加载

SKILL.md 示例(示意):

---
name: employment-law-faq
description: 整理劳动用工常见问题的一般性说明。当用户提到劳动问题常见解答、或给出问题清单并希望得到一般性说明时使用。
---

# 劳动问题常见解答

## 输入
- 问题清单
- 若缺少关键信息,先列出需要补充的问题

## 步骤
1. 整理问题
2. 写一般原则
3. 提示地区差异
4. 建议咨询专业人士

## 输出
- 一般性说明
- 末尾附「需人工确认」清单(没有则写“无”)

## 约束
- 输出仅供参考,不构成法律意见,关键结论请律师确认。
- 结论中不确定的部分单独列出,标注「需人工确认」。

示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在法务与业务人员提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「输出仅供参考,不构成法律意见,关键结论请律师确认」这类领域规矩,避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在本地按标准结构建好 employment-law-faq/SKILL.md
  2. 把整个文件夹压缩为 zip(压缩包内顶层就是这个文件夹)
  3. 在应用设置中找到技能管理入口并上传、启用
  4. 新开对话,直接描述任务,看回复里是否体现了 Skill 的步骤
  5. 根据效果修改 SKILL.md,重新打包上传

实操:一次完整的运行

假设你在合同与文档系统中发出这样的请求(虚构示例):

用劳动问题常见解答技能处理这份问题清单,输出一般性说明。

智能体识别到任务与「劳动问题常见解答」相关后,会依次整理问题、写一般原则、提示地区差异、建议咨询专业人士。最终交付一般性说明,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始问题清单抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。

测试与验收

准备一份真实但已脱敏的样例,连续跑三次,看输出结构是否稳定、是否都附带了需人工确认的清单。

针对这个技能,还建议额外准备:

  • 一份信息齐全的标准问题清单,检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 压缩包多套了一层目录,导致上传后识别不到 SKILL.md。
  • 上传了含有内部敏感信息的参考文件;技能包里的资料要按对外材料的标准审一遍。
  • 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的一般性说明结构不同。
  • 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。