把「员工调研」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(调研目的),按什么顺序处理,交付什么(问卷与分析),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

背景(虚构)

Mia是一名人力资源,每周都要做几次员工调研。过去靠复制粘贴提示词,结果不稳定。这次团队把它做成了技能,下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

Mia在招聘与人事系统中输入:

帮我做一下员工调研,材料是附上的调研目的。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配,加载「员工调研」的完整指令。它先运行技能自带的脚本做预处理,确保后续分析基于准确的数据。

3. 设计问题

“设计问题”是最容易出错的环节,技能里专门写了要求,所以智能体给出了清楚的结果与理由。

4. 保证匿名

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“保证匿名”时遇到一处含糊的信息,没有自行猜测,而是标注出来等待确认。

5. 分析结果

“分析结果”是最容易出错的环节,技能里专门写了要求,所以智能体给出了清楚的结果与理由。

6. 提出改进

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“提出改进”时遇到一处含糊的信息,没有自行猜测,而是标注出来等待确认。

7. 交付与复核

智能体交付问卷与分析,末尾列出两条需人工确认的内容。Mia对照原始调研目的抽查关键信息,修正一处表述后采用。

复盘:这次做对了什么

  • 步骤写在技能里,没有遗漏
  • 不确定处被标出,而不是被编造
  • 遵守了「涉及个人信息与录用决定,必须由人做最终判断」
  • 风险较低,但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

Mia发现智能体对团队内部术语理解不一致,于是在技能目录中加了一份术语表(reference.md),并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体:

  • 简版:只保留核心步骤(设计问题、提出改进),适合快速过一遍
  • 详版:每一步都写出理由与依据,适合交给他人复核或留档
  • 批量版:一次处理多份调研目的,输出汇总表,适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束,只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分,也可以拆成几个名称明确的技能。

什么时候用这个技能

  • 手头有调研目的,需要在较短时间内得到问卷与分析
  • 同类任务每周出现多次,希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核,需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作,需要一个可以照着做的标准流程

反过来,如果只是偶尔做一次,或者任务高度依赖现场判断,直接和招聘与人事系统里的智能体对话即可,不必专门封装成技能。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。