用 DSPy 完成第一个小项目：完整演练
在「智能体与自动化」类工具里，DSPy 的定位是：斯坦福开源的「编程而非提示」大模型框架。
与其看十篇介绍，不如完整做一个小项目，这篇带你走一遍。
项目：多步骤调研任务
目标：用 DSPy 完成一次「多步骤调研任务」，交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。
步骤
- 阅读仓库 README 与许可证。
- 准备材料：一个需要多来源信息的问题（先脱敏）
- 复制下面的提示词，替换方括号内容。
- 第一次结果出来后，只针对一个问题追问修改。
- 按验收标准检查：矛盾信息被并列呈现。
- 保存提示词与最终结果，写三行复盘。
围绕【主题】做调研：先列出调研计划，再分别检索，最后输出带来源的报告。每个结论注明来源链接，来源之间矛盾时并列呈现。
复盘模板
这次任务：
节省或多花的时间：
需要人工修改的地方：
下次会改进的提示：
是否继续使用：
做完之后
可以尝试第二个任务「定时提醒与汇总」，或者把这次的流程分享给同事一起试。
更多可以试的用法
线索整理流程
适用情况：手头有每天从表单收到的客户咨询时。
搭建一个流程：新表单提交后，AI 判断咨询类型（报价 / 售后 / 合作 / 其他），提取联系人和需求摘要写入表格，报价类自动通知销售群。分类不确定时标记为「待人工」。
验收标准：不确定的情况进入人工。
发票与单据提取
准备材料：一批 PDF 发票或收据。
从这些单据中提取开票日期、金额、销售方名称和税号，输出为表格；任何字段识别置信度低时留空并标红，不要猜测。
检查点：低置信度字段留空。
竞品信息周报
适用情况：手头有 5 个竞品的公开网站或博客时。
每周一自动抓取这些竞品页面的更新，让 AI 对比上周内容，输出「新增功能 / 价格页面变化 / 新发布文章」三段摘要，并附原始链接。
交付前确认：每条变化都附链接。
常见问题：调用外部系统失败
增加重试和失败通知，记录请求参数便于排查。
常见问题：智能体陷入循环
设置最大步数和超时，关键步骤改为固定工作流。
常见问题：费用超出预期
给每次运行设上限，监控调用次数，先用小模型处理简单步骤。
概念补充：智能体（Agent）
由模型自主决定步骤和工具调用，灵活但需要更多护栏。
概念补充：触发器
启动流程的事件，如新邮件、定时、表单提交。
适合人群：财务人员
财务人员可以用 DSPy 处理单据识别录入、报表说明与分析等工作。需要注意：财务数据属于敏感信息，优先使用企业版或本地方案，结果需复核。
适合人群：电商运营
电商运营可以用 DSPy 处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意：商品参数和促销规则必须与后台一致，避免虚假宣传。
适合人群：销售
销售可以用 DSPy 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
写在最后
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 DSPy 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 DSPy 的数据处理条款，再决定能否使用。