先说清楚它是什么：Docling 属于「搜索与知识库」方向的开源项目，IBM 开源的文档解析工具，可把 PDF 转为结构化格式。

下面列出 10 个具体场景，每个都注明适合与不适合的情况。

10 个场景

  1. 带来源的快速调研：需要人工复核。
  2. 内部文档入库：可以做成固定模板。
  3. 构建问答测试集：适合每周重复执行。
  4. 检索效果对比：适合每周重复执行。
  5. 网页内容抓取：需要人工复核。
  6. 资料卡片整理：可以做成固定模板。
  7. 科研人员：文献检索与阅读：需要人工复核。
  8. 软件工程师：代码阅读与重构：需要人工复核。
  9. 咨询顾问：行业研究：需要人工复核。
  10. 记者编辑：采访整理：效果依赖输入材料质量。

挑两个场景细看

检索效果对比

输入：同一批问题和两种检索配置。

用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索，记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。

验收标准：对比用同一批问题。

内部文档入库

适用情况：手头有一批 PDF、Word 和网页时。

把这些文档解析为干净的文本：保留标题层级和表格，去掉页眉页脚，按章节切分，每段附上原文件名和页码。

交付前确认：切分后的段落能回溯到页码。

不适合的场景

  • 需要专业资质最终签字的判断。
  • 无法核实来源却要公开发布的内容。
  • 涉及他人隐私且未获授权的材料。

延伸练习

网页内容抓取

准备材料：一组需要定期关注的网页。

把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。

交付前确认：没有臆造发布日期。

构建问答测试集

适用情况：手头有一份产品手册时。

根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案，标注答案所在章节，用来评估知识库检索效果。

验收标准：每个答案都能在手册中找到。

带来源的快速调研

适用情况：手头有一个需要事实支撑的问题时。

请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。

交付前确认：关键结论都有可点击来源。

常见问题：回答过于笼统

要求逐条引用原文，并限定只回答文档中有依据的内容。

常见问题：中文检索效果差

选择对中文支持好的嵌入模型，并为专有名词建立同义词。

常见问题：搜索结果过时

限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。

概念补充：混合检索

同时使用关键词和向量检索，兼顾精确匹配与语义理解。

概念补充：引用溯源

回答附带原文出处，便于核对。

适合人群：法务与律师助理

法务与律师助理可以用 Docling 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 Docling 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Docling 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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