在「搜索与知识库」类工具里，Docling 的定位是：IBM 开源的文档解析工具，可把 PDF 转为结构化格式。

下面用几组示意对比，说明同一任务里提示写法和流程不同会带来什么差别。

对比一：模糊指令 vs 明确指令

改之前：直接说「帮我构建问答测试集」。结果往往泛泛而谈、格式随意。

改之后：写清材料、格式和验收标准：

根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案，标注答案所在章节，用来评估知识库检索效果。

变化（示意）：输出结构稳定，可以直接按「每个答案都能在手册中找到」检查。

对比二：一次做完 vs 分步完成

改之前：把「内部文档入库」的全部要求一次塞进去。改之后：先让它给出计划或大纲，确认后再逐步完成。变化（示意）：中途发现偏差可以及时纠正，返工更少。

把这些文档解析为干净的文本：保留标题层级和表格，去掉页眉页脚，按章节切分，每段附上原文件名和页码。

对比三：不检查 vs 带检查点

改之前：拿到结果直接用。改之后：每次都对照「关键结论都有可点击来源」检查，并让工具列出它不确定的地方。变化（示意）：问题在交付前被发现。

以上对比均为示意，用来说明方法差异，不代表具体的效率数字。

延伸练习

资料卡片整理

准备材料：搜索得到的十几篇资料。

把这些资料整理成卡片：每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价，最后按主题分组。

交付前确认：每张卡片都有来源。

检索效果对比

准备材料：同一批问题和两种检索配置。

用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索，记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。

验收标准：对比用同一批问题。

网页内容抓取

准备材料：一组需要定期关注的网页。

把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。

验收标准：没有臆造发布日期。

常见问题：搜索结果过时

限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。

常见问题：答案引用了错误段落

调整切分大小、加入重排序，并检查文档解析是否丢失标题。

常见问题：中文检索效果差

选择对中文支持好的嵌入模型，并为专有名词建立同义词。

概念补充：嵌入（Embedding）

把文本转成向量，用于语义相似度检索。

概念补充：引用溯源

回答附带原文出处，便于核对。

适合人群：客服人员

客服人员可以用 Docling 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意：不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。

适合人群：法务与律师助理

法务与律师助理可以用 Docling 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。

适合人群：销售

销售可以用 Docling 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Docling 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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