职场人士经常要做「文档校对」这类事：检查错别字、语病与格式问题。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

背景（虚构）

老许是一名职场人士，每周都要做几次文档校对。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

老许在邮箱、日历与文档中输入：

用文档校对技能处理这份文档，输出修订建议。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「文档校对」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。

3. 逐段检查

智能体完成“逐段检查”，并在中间结果里注明依据，方便老许回看。

4. 标出问题

智能体完成“标出问题”，并在中间结果里注明依据，方便老许回看。

5. 给出修改

智能体完成“给出修改”，并在中间结果里注明依据，方便老许回看。

6. 保持原意

智能体完成“保持原意”，并在中间结果里注明依据，方便老许回看。

7. 交付与复核

智能体交付修订建议，末尾列出两条需人工确认的内容。老许对照原始文档抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「任何对外发送的内容都先人工过目」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

老许发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

什么时候用这个技能

  • 手头有文档，需要在较短时间内得到修订建议
  • 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程

反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和邮箱、日历与文档里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。

交付物结构示例

建议把修订建议固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 逐段检查：……
- 标出问题：……
- 给出修改：……
- 保持原意：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。