如果你在服务器、容器与部署流水线里反复做磁盘清理建议,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。

本文介绍如何在 Gemini CLI 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能磁盘清理建议(disk-cleanup-advisor)
作用分析磁盘占用并给出安全清理建议
输入磁盘使用情况
输出清理建议
形态带脚本
风险高
适用人群运维与平台工程师

处理流程分四步:

  1. 找出大目录
  2. 区分日志、缓存、业务数据
  3. 给出安全清理命令
  4. 提醒先备份

这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码;属于高风险:涉及权限、个人信息或不可逆操作,Skill 只产出建议或草稿,执行前必须人工确认。

在 Gemini CLI 中是什么形态

Gemini CLI 会读取项目中的 GEMINI.md 作为长期上下文,还支持在 .gemini/commands/ 下用 TOML 文件定义自定义斜杠命令,把一段固定提示封装成一个命令。

项目级命令放在仓库的 .gemini/commands/,个人级放在用户目录下的 .gemini/commands/;命令中可用 {{args}} 接收调用时的参数。

示例配置

自定义命令示例(示意):

# .gemini/commands/disk-cleanup-advisor.toml
description = "磁盘清理建议:分析磁盘占用并给出安全清理建议"
prompt = """
你现在执行「磁盘清理建议」任务。
输入:{{args}}

按以下步骤处理:
1. 找出大目录
2. 区分日志、缓存、业务数据
3. 给出安全清理命令
4. 提醒先备份

最后输出:清理建议,并列出需要人工确认的内容。
"""

示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在运维与平台工程师提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「变更类命令先在测试环境演练,并准备好回滚」这类领域规矩,避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在项目中新建 .gemini/commands/disk-cleanup-advisor.toml
  2. 填写 description 与 prompt,prompt 中写清步骤与输出
  3. 在 GEMINI.md 中补充项目约定,供命令执行时参考
  4. 在 CLI 中输入 /disk-cleanup-advisor 加参数调用
  5. 提交到仓库,团队共享

实操:一次完整的运行

假设你在服务器、容器与部署流水线中发出这样的请求(虚构示例):

这是今天的磁盘使用情况,按团队的磁盘清理建议流程处理一下。

智能体识别到任务与「磁盘清理建议」相关后,会依次找出大目录、区分日志、缓存、业务数据、给出安全清理命令、提醒先备份。最终交付清理建议,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始磁盘使用情况抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。

测试与验收

用空参数、正常参数和超长参数各调用一次命令,确认提示中的步骤与约束都生效。

针对这个技能,还建议额外准备:

  • 一份信息齐全的标准磁盘使用情况,检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 把所有流程都塞进 GEMINI.md,导致每次对话上下文过长。
  • 命令名与内置命令或其他命令重名,调用时混淆。
  • 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的清理建议结构不同。
  • 高风险技能没有设置人工确认环节,智能体直接执行了不可逆操作。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。