需求访谈 Skill 避坑指南:写法、权限与输出问题
如果你在文档、看板与会议工具里反复做需求访谈,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。
下面是把「需求访谈」做成技能时最常见的 8 个问题,每条都给出改法。
1. 描述写成口号
智能体判断不出何时该用。改为“准备并整理需求访谈;当用户提到需求访谈时使用”。
2. 步骤太粗
只写“做好需求访谈”。改为编号的具体动作:设计问题;记录回答;提炼需求;验证假设。
3. 没有输出格式
每次交付的访谈提纲与洞察结构不同。在技能中给出固定标题或表头。
4. 没写缺信息怎么办
智能体自行补全,产生编造内容。明确要求先列出缺失项并提问。
5. 忽略领域规矩
例如没写「优先级与对外承诺需要团队确认」。把这类底线写进约束段落。
6. 权限过大
把纯指令技能和带执行权限的工具混在一起。纯提示词能完成的就不要挂工具。
7. 长资料塞进正文
每次加载都很重,关键规则被淹没。把规范、模板拆到参考文件按需读取。
8. 改完不测
一次改多处又不回归测试。保留测试用例,每次修改后重跑。
一个自查办法
把技能交给一位没参与编写的同事,让他只看 SKILL.md(或规则文件)回答三个问题:什么时候用?输入什么?交付什么?答不上来的地方,就是需要补写的地方。
风险提示:风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
什么时候用这个技能
- 手头有访谈目标,需要在较短时间内得到访谈提纲与洞察
- 同类任务每周出现多次,希望每次处理方式一致
- 结果要交给同事或上级复核,需要统一的结构和清楚的依据
- 新人接手这类工作,需要一个可以照着做的标准流程
反过来,如果只是偶尔做一次,或者任务高度依赖现场判断,直接和文档、看板与会议工具里的智能体对话即可,不必专门封装成技能。
交付物结构示例
建议把访谈提纲与洞察固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 设计问题:……
- 记录回答:……
- 提炼需求:……
- 验证假设:……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)
结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「需求访谈」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:
- Dify 工作流:Dify 是开源的大模型应用开发平台。详见Dify 工作流 版
- n8n AI Agent:n8n 是可自托管的工作流自动化工具。详见n8n AI Agent 版
- Claude 应用中的 Skills:在 Claude 的网页或桌面应用里。详见Claude 应用中的 Skills 版
这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用,可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。