Diffit 是一款在线服务：把阅读材料改写成不同难度版本的教师工具。

当数据不能离开公司或个人设备时，就需要考虑自托管或开源路线。

先判断：它能不能自托管

它本身是云端服务；如果数据不能出域，可以考虑可自托管的开源方案做部分替代，代价是部署与维护要自己负责。

决策要点

  • 数据敏感级别：只有内部公开信息时，云端服务通常更省事。
  • 团队是否有人负责运维和安全更新。
  • 硬件投入：本地运行模型需要显卡或较大的内存。
  • 效果差距：用自己的任务实测，不要只看榜单。

可以评估的开源方向包括：Anki + AI 制卡、KTransformers、Llama 开源模型。它们与 Diffit 的能力并不完全等同，适合用来承接对数据要求最高的那部分任务。

用同一个任务做对比

错题分析

输入：一道做错的题和我的解答过程。

不要直接给答案。先指出我的解题过程从哪一步开始出错，再给一个提示让我自己重做；如果我第二次还错，再给出完整解析。

交付前确认：先给提示再给答案。

自托管上线清单

  • 固定版本号并记录配置。
  • 只在内网暴露服务或加上认证。
  • 设置日志与资源监控。
  • 订阅仓库的版本发布与安全公告。
  • 准备回滚方案。

更多可以试的用法

闪卡制作

适用情况：手头有一章课本或讲义时。

把这一章的知识点做成 20 张问答式闪卡，每张只考一个知识点，问题避免能被直接猜出答案。

交付前确认：一卡一个知识点。

评分量规

输入：一项作文或项目作业要求。

为这项作业设计评分量规：4 个维度、每个维度 4 个等级，每个等级写出可观察的描述，方便学生自评。

检查点：等级描述可观察。

分层阅读材料

输入：一篇课文或阅读材料。

把这篇材料改写为三个难度版本（基础 / 标准 / 拓展），保留核心知识点，每个版本配 3 道理解题。

交付前确认：三个版本知识点一致。

常见问题：生成的题目有错

教师抽查答案，尤其是计算题与史实题。

常见问题：家长担心依赖

设定使用时长与场景，把 AI 作为练习伙伴而非代写工具。

常见问题：学生直接让 AI 给答案

使用引导式模式，或在提示中要求「只给提示不给答案」

概念补充：间隔重复

按遗忘规律安排复习时间的记忆方法。

概念补充：形成性评价

教学过程中用于调整教学的小测与反馈。

适合人群：中小学老师

中小学老师可以用 Diffit 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 Diffit 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

适合人群：译者

译者可以用 Diffit 处理术语管理、译后编辑等工作。需要注意：客户保密材料需确认可否使用云端工具，交付质量由译者负责。

写在最后

本文基于 Diffit 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Diffit 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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