Devin 进阶技巧：用熟之后还能怎么提效
Cognition 推出的自主软件工程智能体——这是 Devin 最主要的用途，也是本文讨论的前提。
这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。
8 条进阶用法
- 遇到瓶颈时，用 OpenHands 做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
- 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。
- 把「补全（Completion）」等关键设置弄清楚再调参。
- 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
- 给一个你满意的样例，让它模仿结构而不是复制内容。
- 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。
- 先要大纲或计划，再要全文，复杂任务分两到三步完成。
- 长材料分段处理，每段完成后再要一份汇总。
示例：分步完成的写法
读懂陌生代码库
适用情况：手头有一个刚接手的项目仓库时。
先不要改任何代码。请阅读这个仓库，输出：1）目录结构说明；2）主要模块之间的调用关系；3）本地运行步骤；4）你认为最脆弱的 3 个地方。
验收标准：运行步骤能实际跑通。
补充练习
修复报错
输入：一段报错堆栈和相关代码。
这是报错信息和相关代码。请先解释报错原因，给出最小修改方案，并说明为什么这个修改不会影响其他调用方。
检查点：修改范围足够小。
补单元测试
适用情况：手头有一个缺少测试的函数或模块时。
为【函数名】编写单元测试，覆盖正常输入、边界值和异常输入，使用项目现有的测试框架，不要修改被测代码。先列测试用例再写代码。
交付前确认：测试能在本地通过。
写技术文档
输入：一个模块的源码。
根据源码为这个模块写 README：用途、安装、最小示例、配置项表格和常见问题。示例代码必须能直接运行。
交付前确认：示例代码可运行。
常见问题：AI 改动范围过大
要求先给计划和文件清单，限定只改指定文件。
常见问题：测试全绿但功能不对
人工补充关键用例，检查测试是否真正断言了结果。
常见问题：生成的代码引用了不存在的函数
让它先搜索代码库确认 API，再写实现；运行测试验证。
概念补充：编程智能体
能读写多个文件、运行命令并迭代修复的 AI，需要控制权限。
概念补充：上下文索引
把代码库建立索引，让 AI 回答时能引用相关文件。
适合人群：新媒体运营
新媒体运营可以用 Devin 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。
适合人群：研究生
研究生可以用 Devin 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。
适合人群：科研人员
科研人员可以用 Devin 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。
使用提醒
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Devin 的数据处理条款，再决定能否使用。