「依赖漏洞扫描」的 SKILL.md 怎么写:逐段拆解与完整示例
安全工程师与开发团队经常要做「依赖漏洞扫描」这类事:运行依赖审计并给出升级优先级。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。
本文以「依赖漏洞扫描」为例,逐段讲解 SKILL.md 的写法。SKILL.md 是 Claude Agent Skills 采用的格式:YAML 头 + Markdown 正文,其结构思路也适用于其他平台的规则文件与指令。
完整示例
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name: dependency-vuln-scan
description: 运行依赖审计并给出升级优先级。当用户提到依赖漏洞扫描、或给出依赖清单并希望得到漏洞报告时使用。
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# 依赖漏洞扫描
## 输入
- 依赖清单
- 若缺少关键信息,先列出需要补充的问题
## 步骤
1. 运行审计工具
2. 按严重程度与可达性排序
3. 给出升级方案
4. 记录无法升级原因
## 输出
- 漏洞报告
- 末尾附「需人工确认」清单(没有则写“无”)
## 约束
- 扫描结论需人工复核,涉及生产的动作走变更流程。
- 结论中不确定的部分单独列出,标注「需人工确认」。
- 脚本只在当前项目目录内运行,运行失败时报告错误原文,不要猜测结果。
## 脚本
- 需要解析或批量处理时运行 `python scripts/dependency_vuln_scan.py <路径>`,读取其输出后再总结
第一段:name
name 用小写字母和连字符,例如 dependency-vuln-scan,与文件夹名保持一致,方便检索和引用。不要用空格、中文或版本号。
第二段:description(最关键)
智能体平时只看得到 description,靠它判断要不要加载技能。好的 description 同时回答两件事:做什么(运行依赖审计并给出升级优先级),什么时候用(用户提到依赖漏洞扫描或给出依赖清单时)。
反例:“一个很有用的依赖漏洞扫描工具”——没有触发条件,智能体很难对上号。
第三段:输入与步骤
输入写清楚需要什么材料,并要求缺信息时先提问。步骤用编号列表,每步一个动作:
- 运行审计工具
- 按严重程度与可达性排序
- 给出升级方案
- 记录无法升级原因
步骤是给智能体的执行顺序,不是给人看的说明书,越具体越好。
第四段:输出
写明交付物(漏洞报告)以及固定结构。建议统一附上“需人工确认”清单,让复核的人知道看哪里。
第五段:约束
约束写的是不能做什么、遇到什么情况要停下:
- 扫描结论需人工复核,涉及生产的动作走变更流程。
- 结论中不确定的部分单独列出,标注「需人工确认」。
- 脚本只在当前项目目录内运行,运行失败时报告错误原文,不要猜测结果。
渐进式加载:把长资料拆出去
团队规范、长模板、术语表不要塞进 SKILL.md 正文,放到同目录的 reference.md 等文件中,在正文里写“需要时阅读 reference.md”。这样平时加载很轻,需要时再读取细节。需要确定性处理的部分(解析、统计、校验)写成脚本放在 scripts/ 下,正文中说明调用方式。
目录结构
.claude/skills/dependency-vuln-scan/
├── SKILL.md
├── scripts/dependency_vuln_scan.py
└── reference.md # 可选:团队规范、模板等长资料,按需加载
写完之后
用三种不同说法描述任务,看技能是否都能被触发;再用一个无关请求确认不会误触发。之后参考测试用例与效果评估持续改进。
平台选择建议
同一个「依赖漏洞扫描」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:
- Windsurf Rules:Windsurf 的规则用于约束 Cascade 智能体的行为。详见Windsurf Rules 版
- Dify 工作流:Dify 是开源的大模型应用开发平台。详见Dify 工作流 版
- Claude 应用中的 Skills:在 Claude 的网页或桌面应用里。详见Claude 应用中的 Skills 版
这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码,可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 依赖漏洞扫描 · 效果评估
- 依赖漏洞扫描 · Claude Code Skill 版
- 依赖漏洞扫描 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
- 权限逻辑审查 · SKILL.md 写法
- 安全事件响应 · SKILL.md 写法
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。