如果你在代码、配置与云环境里反复做依赖漏洞扫描，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。

本文介绍如何在 Gemini CLI 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能依赖漏洞扫描（dependency-vuln-scan）
作用运行依赖审计并给出升级优先级
输入依赖清单
输出漏洞报告
形态带脚本
风险中
适用人群安全工程师与开发团队

处理流程分四步：

  1. 运行审计工具
  2. 按严重程度与可达性排序
  3. 给出升级方案
  4. 记录无法升级原因

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。

在 Gemini CLI 中是什么形态

Gemini CLI 会读取项目中的 GEMINI.md 作为长期上下文，还支持在 .gemini/commands/ 下用 TOML 文件定义自定义斜杠命令，把一段固定提示封装成一个命令。

项目级命令放在仓库的 .gemini/commands/，个人级放在用户目录下的 .gemini/commands/；命令中可用 {{args}} 接收调用时的参数。

示例配置

自定义命令示例（示意）：

# .gemini/commands/dependency-vuln-scan.toml
description = "依赖漏洞扫描：运行依赖审计并给出升级优先级"
prompt = """
你现在执行「依赖漏洞扫描」任务。
输入：{{args}}

按以下步骤处理：
1. 运行审计工具
2. 按严重程度与可达性排序
3. 给出升级方案
4. 记录无法升级原因

最后输出：漏洞报告，并列出需要人工确认的内容。
"""

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在安全工程师与开发团队提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在项目中新建 .gemini/commands/dependency-vuln-scan.toml
  2. 填写 description 与 prompt，prompt 中写清步骤与输出
  3. 在 GEMINI.md 中补充项目约定，供命令执行时参考
  4. 在 CLI 中输入 /dependency-vuln-scan 加参数调用
  5. 提交到仓库，团队共享

实操：一次完整的运行

假设你在代码、配置与云环境中发出这样的请求（虚构示例）：

用依赖漏洞扫描技能处理这份依赖清单，输出漏洞报告。

智能体识别到任务与「依赖漏洞扫描」相关后，会依次运行审计工具、按严重程度与可达性排序、给出升级方案、记录无法升级原因。最终交付漏洞报告，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始依赖清单抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

用空参数、正常参数和超长参数各调用一次命令，确认提示中的步骤与约束都生效。

针对这个技能，还建议额外准备：

  • 一份信息齐全的标准依赖清单，检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 把所有流程都塞进 GEMINI.md，导致每次对话上下文过长。
  • 命令名与内置命令或其他命令重名，调用时混淆。
  • 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的漏洞报告结构不同。
  • 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。