Cline 规则实战：让智能体稳定完成依赖漏洞扫描

安全工程师与开发团队经常要做「依赖漏洞扫描」这类事：运行依赖审计并给出升级优先级。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

本文介绍如何在 Cline Rules 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目	说明
技能	依赖漏洞扫描（`dependency-vuln-scan`）
作用	运行依赖审计并给出升级优先级
输入	依赖清单
输出	漏洞报告
形态	带脚本
风险	中
适用人群	安全工程师与开发团队

处理流程分四步：

运行审计工具
按严重程度与可达性排序
给出升级方案
记录无法升级原因

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。

在 Cline Rules 中是什么形态

Cline 支持在项目中用 .clinerules 写规则（可以是单个文件，也可以是存放多个 Markdown 文件的目录），把团队流程与约束长期交给智能体。

规则随仓库提交，作用于该项目；也可以在全局规则中放个人习惯，二者叠加生效。

示例配置

.clinerules/dependency-vuln-scan.md 示例（示意）：

# 依赖漏洞扫描

## 触发
用户提到“依赖漏洞扫描”或提供依赖清单时。

## 流程
1. 运行审计工具
2. 按严重程度与可达性排序
3. 给出升级方案
4. 记录无法升级原因

## 交付
漏洞报告

## 边界
- 扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程。
- 结论中不确定的部分单独列出，标注「需人工确认」。
- 脚本只在当前项目目录内运行，运行失败时报告错误原文，不要猜测结果。

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在安全工程师与开发团队提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

在项目根目录建立 .clinerules/ 目录
新建 dependency-vuln-scan.md，写触发条件、流程、交付与边界
在 Cline 中描述任务，观察是否遵循规则
需要时在规则面板中开关该规则
提交到仓库共享

实操：一次完整的运行

假设你在代码、配置与云环境中发出这样的请求（虚构示例）：

用依赖漏洞扫描技能处理这份依赖清单，输出漏洞报告。

智能体识别到任务与「依赖漏洞扫描」相关后，会依次运行审计工具、按严重程度与可达性排序、给出升级方案、记录无法升级原因。最终交付漏洞报告，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始依赖清单抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

让 Cline 在计划模式下先给出计划，检查计划是否包含规则中的每个步骤。

针对这个技能，还建议额外准备：

一份信息齐全的标准依赖清单，检查输出是否完整
一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

规则太多太杂，互相冲突。
在规则里写需要密钥的命令，导致密钥出现在上下文中。
只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的漏洞报告结构不同。
没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。