按团队需求定制「产品演示脚本」Skill:可调参数与改写示例
把「产品演示脚本」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(客户需求),按什么顺序处理,交付什么(演示脚本),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
通用版的「产品演示脚本」能覆盖大多数情况,但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。
可调参数一览
| 参数 | 默认 | 可以怎么改 |
|---|---|---|
| 输出格式 | 演示脚本 | 改成团队模板、表格或固定小标题 |
| 详略程度 | 适中 | 给领导看的精简版 / 给执行者看的详细版 |
| 语气风格 | 中性 | 按团队文风、对外或对内调整 |
| 严格程度 | 标注不确定项 | 提高到“任何推断都要给依据” |
| 步骤 | 4 步 | 增加团队特有的检查步骤 |
改写示例:description
通用版:
按客户场景编写产品演示流程。当用户提到产品演示脚本时使用。
团队版(示意):
按本团队规范进行产品演示脚本:先读取 reference.md 中的模板与术语表,再处理客户需求。当团队成员提到产品演示脚本或上传相关材料时使用。
改写示例:增加团队步骤
## 步骤
1. 选择场景
2. 安排演示顺序
3. 准备数据
4. 预留问答
5. 对照 reference.md 中的团队检查表逐项确认
6. 按团队模板输出,并在开头写一句结论
按角色出多个版本
同一个技能可以为不同角色准备变体:新人版写得更细,并解释每一步的理由;熟手版只保留关键检查点。也可以在一个技能里用参数区分,例如“简版/详版”。
定制时别丢掉的东西
- 领域底线:报价、折扣与交付承诺以公司审批为准
- 缺信息先提问
- 需人工确认清单
- 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
平台选择建议
同一个「产品演示脚本」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:
- GPTs:GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手。详见GPTs 版
- Dify 工作流:Dify 是开源的大模型应用开发平台。详见Dify 工作流 版
- n8n AI Agent:n8n 是可自托管的工作流自动化工具。详见n8n AI Agent 版
这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用,可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 选择场景 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 安排演示顺序 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 准备数据 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 预留问答 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 最终交付 | 整理演示脚本 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
延伸阅读
- 产品演示脚本 · 效果评估
- 产品演示脚本 · Claude 应用中的 Skills 版
- 产品演示脚本 · LangChain / LangGraph 工具 版
- 价格谈判准备 · 定制指南
- 方案书撰写 · 定制指南
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。