「排障决策树」Skill 组合用法：和相关技能串成流水线
知识管理与客服团队经常要做「排障决策树」这类事：把排障经验整理为决策树。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「排障决策树」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 知识条目规范 | 制定知识条目写作规范 | 写作规范 |
| 2 | 排障决策树 | 把排障经验整理为决策树 | 决策树 |
| 3 | 分段策略 | 为知识库设计文档分段策略 | 分段方案 |
| 4 | 客服指标周报 | 汇总客服团队核心指标 | 周报 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「排障决策树」接收的是排障记录，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：知识条目规范 → 排障决策树 → 分段策略 → 客服指标周报
1. 调用 kb-style-guide，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 decision-tree-kb，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 chunking-strategy
4. 调用 support-metrics 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 提取判断点 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 排列顺序 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 写处理动作 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 测试路径 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理决策树 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的决策树范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：
- 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中，不要比平时的产出长太多
范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
延伸阅读
- 排障决策树 · 常见问题
- 排障决策树 · GPTs 版
- 排障决策树 · Dify 工作流 版
- 简易知识图谱 · 组合用法
- 知识库效果评估 · 组合用法
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。