「死锁分析」Skill 场景实录：一次完整任务怎么跑
如果你在数据库客户端与查询工具里反复做死锁分析，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。
背景（虚构）
小林是一名后端，每周都要做几次死锁分析。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。
1. 发出请求
小林在数据库客户端与查询工具中输入：
用死锁分析技能处理这份死锁日志，输出原因分析。
2. 技能被触发
智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「死锁分析」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。
3. 解析事务与锁
智能体完成“解析事务与锁”，并在中间结果里注明依据，方便小林回看。
4. 还原加锁顺序
“还原加锁顺序”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。
5. 找出冲突点
这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“找出冲突点”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。
6. 建议调整顺序或粒度
智能体完成“建议调整顺序或粒度”，并在中间结果里注明依据，方便小林回看。
7. 交付与复核
智能体交付原因分析，末尾列出两条需人工确认的内容。小林对照原始死锁日志抽查关键信息，修正一处表述后采用。
复盘：这次做对了什么
- 步骤写在技能里，没有遗漏
- 不确定处被标出，而不是被编造
- 遵守了「默认使用只读连接，任何写操作都要人工确认」
- 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
可以改进的地方
小林发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的原因分析范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：
- 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中，不要比平时的产出长太多
范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
每一步要产出什么
把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：
- 解析事务与锁：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自死锁日志的哪一部分
- 还原加锁顺序：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自死锁日志的哪一部分
- 找出冲突点：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自死锁日志的哪一部分
- 建议调整顺序或粒度：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自死锁日志的哪一部分
最后一步之后，再把这些中间结果汇总成原因分析。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。
延伸阅读
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。