「科研绘图」Skill 使用检查清单：用前、用中、用后
「科研绘图」是研究人员与学生的高频任务。它的输入通常是实验数据，期望得到的是图表。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。
把下面的清单保存下来，每次使用或修改「科研绘图」技能时过一遍。
编写时
- description 写清做什么、什么时候用
- 输入写明需要实验数据，并要求缺信息先提问
- 步骤为编号列表：选择图类型、统一字体配色、标注误差、导出高分辨率
- 输出写明图表的结构
- 约束包含领域底线与不可逆操作的处理方式
- 长资料拆到参考文件
上线前
- 6 类测试输入全部通过
- 权限按最小范围配置
- 技能文件中没有密钥和真实个人信息
- 有负责人和变更记录
每次使用时
- 输入材料已脱敏或确认可以交给所用平台
- 观察智能体是否加载了技能
- 查看“需人工确认”清单
- 对照原始材料抽查关键信息
- 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
使用后
- 记录明显的问题样例
- 输出被大幅修改时，分析原因并考虑改技能
- 定期检查平台更新是否影响技能
每一步的快速核对
- 选择图类型
- 统一字体配色
- 标注误差
- 导出高分辨率
什么时候用这个技能
- 手头有实验数据，需要在较短时间内得到图表
- 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
- 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
- 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程
反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和文献库、数据与写作工具里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。
交付物结构示例
建议把图表固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 选择图类型：……
- 统一字体配色：……
- 标注误差：……
- 导出高分辨率：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「科研绘图」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数。详见Function Calling 版
- 扣子（Coze）智能体与工作流：扣子（Coze）是字节跳动推出的智能体开发平台。详见扣子（Coze）智能体与工作流 版
- 飞书 aily：飞书 aily 是飞书推出的企业级智能伙伴开发平台。详见飞书 aily 版
这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码，可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。