数据分析师与运营经常要做「数据故事」这类事:把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。

本文介绍如何在 Claude 应用中的 Skills 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能数据故事(data-story)
作用把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线
输入分析材料
输出故事线与页面大纲
形态纯提示词
风险低
适用人群数据分析师与运营

处理流程分四步:

  1. 确定核心信息
  2. 安排起承转合
  3. 为每页配图
  4. 准备问答

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

在 Claude 应用中的 Skills 中是什么形态

在 Claude 的网页或桌面应用里,同样可以使用以 SKILL.md 为核心的技能包:把文件夹打包上传后,Claude 会在对话相关时自动调用。适合不写代码、但希望每次都按同一套流程处理的场景。

通常在应用设置里的功能或技能相关页面上传 zip 包;可用的套餐、入口位置与管理方式以官方帮助中心为准。

示例配置

data-story/
├── SKILL.md
└── reference.md      # 可选:团队规范、模板等长资料,按需加载

SKILL.md 示例(示意):

---
name: data-story
description: 把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线。当用户提到数据故事、或给出分析材料并希望得到故事线与页面大纲时使用。
---

# 数据故事

## 输入
- 分析材料
- 若缺少关键信息,先列出需要补充的问题

## 步骤
1. 确定核心信息
2. 安排起承转合
3. 为每页配图
4. 准备问答

## 输出
- 故事线与页面大纲
- 末尾附「需人工确认」清单(没有则写“无”)

## 约束
- 结论要回到原始数据核对口径,避免把相关当因果。
- 信息不足时先提问,不要自行编造数据或事实。

示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在数据分析师与运营提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「结论要回到原始数据核对口径,避免把相关当因果」这类领域规矩,避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在本地按标准结构建好 data-story/SKILL.md
  2. 把整个文件夹压缩为 zip(压缩包内顶层就是这个文件夹)
  3. 在应用设置中找到技能管理入口并上传、启用
  4. 新开对话,直接描述任务,看回复里是否体现了 Skill 的步骤
  5. 根据效果修改 SKILL.md,重新打包上传

实操:一次完整的运行

假设你在表格、数据库与 Notebook中发出这样的请求(虚构示例):

帮我做一下数据故事,材料是附上的分析材料。

智能体识别到任务与「数据故事」相关后,会依次确定核心信息、安排起承转合、为每页配图、准备问答。最终交付故事线与页面大纲,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始分析材料抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。

测试与验收

准备一份真实但已脱敏的样例,连续跑三次,看输出结构是否稳定、是否都附带了需人工确认的清单。

针对这个技能,还建议额外准备:

  • 一份信息齐全的标准分析材料,检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 压缩包多套了一层目录,导致上传后识别不到 SKILL.md。
  • 上传了含有内部敏感信息的参考文件;技能包里的资料要按对外材料的标准审一遍。
  • 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的故事线与页面大纲结构不同。
  • 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。