Copilot 自定义指令实战：数据质量规则的 prompt.md 示例
如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据质量规则，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。
本文介绍如何在 GitHub Copilot 指令与提示文件 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 数据质量规则（data-quality-rules） |
| 作用 | 为关键表制定完整性、唯一性、取值范围检查 |
| 输入 | 表结构与业务规则 |
| 输出 | 质量检查 SQL |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 后端与数据工程师 |
处理流程分四步：
- 列出关键字段
- 定义规则
- 编写检查 SQL
- 设置告警阈值
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
在 GitHub Copilot 指令与提示文件 中是什么形态
GitHub Copilot 支持仓库级自定义指令文件 .github/copilot-instructions.md，以及放在 .github/prompts/ 下、以 .prompt.md 结尾的可复用提示文件，适合把固定流程交给 Copilot Chat 或智能体模式执行。
仓库级指令对该仓库的对话默认生效；提示文件需要在支持的编辑器中手动调用，具体支持情况以 Copilot 文档为准。
示例配置
.github/prompts/data-quality-rules.prompt.md 示例（示意）：
---
description: 数据质量规则
---
请对我提供的表结构与业务规则执行「数据质量规则」：
1. 列出关键字段
2. 定义规则
3. 编写检查 SQL
4. 设置告警阈值
输出格式：质量检查 SQL。
- 默认使用只读连接，任何写操作都要人工确认。
- 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在后端与数据工程师提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「默认使用只读连接，任何写操作都要人工确认」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在
.github/copilot-instructions.md中写入团队通用约定 - 新建
.github/prompts/data-quality-rules.prompt.md写入本技能流程 - 在编辑器的 Copilot Chat 中调用该提示文件
- 检查输出是否遵循步骤与格式
- 提交到仓库并在 PR 中说明用途
实操：一次完整的运行
假设你在数据库客户端与查询工具中发出这样的请求（虚构示例）：
帮我做一下数据质量规则，材料是附上的表结构与业务规则。
智能体识别到任务与「数据质量规则」相关后，会依次列出关键字段、定义规则、编写检查 SQL、设置告警阈值。最终交付质量检查 SQL，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始表结构与业务规则抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
在 Copilot Chat 中分别以有、无提示文件的方式处理同一任务，对比差异是否符合预期。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准表结构与业务规则，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- 仓库级指令写得过细，与提示文件互相矛盾。
- 以为提示文件会自动生效，实际需要手动调用。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的质量检查 SQL结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 数据质量规则 · 检查清单
- 数据质量规则 · Gemini CLI 版
- 数据质量规则 · OpenAI Agents SDK 版
- 查询转看板 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
- 指标口径定义 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。