把「数据处理协议检查」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（协议文本），按什么顺序处理，交付什么（检查结果），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

本文以「数据处理协议检查」为例，逐段讲解 SKILL.md 的写法。SKILL.md 是 Claude Agent Skills 采用的格式：YAML 头 + Markdown 正文，其结构思路也适用于其他平台的规则文件与指令。

完整示例

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name: data-processing-agreement
description: 检查数据处理协议的关键要素。当用户提到数据处理协议检查、或给出协议文本并希望得到检查结果时使用。
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# 数据处理协议检查

## 输入
- 协议文本
- 若缺少关键信息，先列出需要补充的问题

## 步骤
1. 检查处理目的与范围
2. 检查安全措施
3. 检查分包与跨境
4. 列出问题

## 输出
- 检查结果
- 末尾附「需人工确认」清单（没有则写“无”）

## 约束
- 输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认。
- 只输出建议、草稿或命令预览，不执行任何不可逆操作；需要执行时先请用户明确确认。

第一段：name

name 用小写字母和连字符，例如 data-processing-agreement，与文件夹名保持一致，方便检索和引用。不要用空格、中文或版本号。

第二段：description（最关键）

智能体平时只看得到 description，靠它判断要不要加载技能。好的 description 同时回答两件事：做什么（检查数据处理协议的关键要素），什么时候用（用户提到数据处理协议检查或给出协议文本时）。

反例：“一个很有用的数据处理协议检查工具”——没有触发条件，智能体很难对上号。

第三段：输入与步骤

输入写清楚需要什么材料，并要求缺信息时先提问。步骤用编号列表，每步一个动作：

  1. 检查处理目的与范围
  2. 检查安全措施
  3. 检查分包与跨境
  4. 列出问题

步骤是给智能体的执行顺序，不是给人看的说明书，越具体越好。

第四段：输出

写明交付物（检查结果）以及固定结构。建议统一附上“需人工确认”清单，让复核的人知道看哪里。

第五段：约束

约束写的是不能做什么、遇到什么情况要停下：

  • 输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认。
  • 只输出建议、草稿或命令预览，不执行任何不可逆操作；需要执行时先请用户明确确认。

渐进式加载：把长资料拆出去

团队规范、长模板、术语表不要塞进 SKILL.md 正文，放到同目录的 reference.md 等文件中，在正文里写“需要时阅读 reference.md”。这样平时加载很轻，需要时再读取细节。

目录结构

.claude/skills/data-processing-agreement/
├── SKILL.md
└── reference.md      # 可选：团队规范、模板等长资料，按需加载

写完之后

用三种不同说法描述任务，看技能是否都能被触发；再用一个无关请求确认不会误触发。之后参考测试用例与效果评估持续改进。

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：

  • 简版：只保留核心步骤（检查处理目的与范围、列出问题），适合快速过一遍
  • 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
  • 批量版：一次处理多份协议文本，输出汇总表，适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。