飞书 aily 实战:给智能伙伴加上数据处理协议检查技能
如果你在合同与文档系统里反复做数据处理协议检查,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。
本文介绍如何在 飞书 aily 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 数据处理协议检查(data-processing-agreement) |
| 作用 | 检查数据处理协议的关键要素 |
| 输入 | 协议文本 |
| 输出 | 检查结果 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 高 |
| 适用人群 | 法务与业务人员 |
处理流程分四步:
- 检查处理目的与范围
- 检查安全措施
- 检查分包与跨境
- 列出问题
这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;属于高风险:涉及权限、个人信息或不可逆操作,Skill 只产出建议或草稿,执行前必须人工确认。
在 飞书 aily 中是什么形态
飞书 aily 是飞书推出的企业级智能伙伴开发平台,可以基于企业知识与数据创建智能伙伴,为其配置技能,并在飞书中使用。
可用版本、权限设置与技能能力以飞书官方说明为准。
示例配置
# 飞书 aily 配置思路示意,具体字段与入口以平台当前界面和官方文档为准
智能伙伴: 数据处理协议检查
技能: 数据处理协议检查:输入协议文本,输出检查结果
技能步骤: 检查处理目的与范围;检查安全措施;检查分包与跨境;列出问题
知识: 飞书文档中的规范与模板
权限: 只授予完成任务所需的数据范围
示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在法务与业务人员提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「输出仅供参考,不构成法律意见,关键结论请律师确认」这类领域规矩,避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在 aily 中新建智能伙伴
- 为它新建一个技能,写清输入、步骤与输出
- 关联飞书文档或知识库作为依据
- 设置可用范围与数据权限
- 在飞书中测试并发布给相关成员
实操:一次完整的运行
假设你在合同与文档系统中发出这样的请求(虚构示例):
这是今天的协议文本,按团队的数据处理协议检查流程处理一下。
智能体识别到任务与「数据处理协议检查」相关后,会依次检查处理目的与范围、检查安全措施、检查分包与跨境、列出问题。最终交付检查结果,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始协议文本抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。
测试与验收
邀请两三位同事在真实场景中试用一周,收集需要调整的地方。
针对这个技能,还建议额外准备:
- 一份信息齐全的标准协议文本,检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效
常见坑
- 权限设置过宽,智能伙伴能访问到与任务无关的文档。
- 技能描述太宽泛,与其他技能冲突。
- 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的检查结果结构不同。
- 高风险技能没有设置人工确认环节,智能体直接执行了不可逆操作。
延伸阅读
- 数据处理协议检查 · Claude Code Skill 版
- 数据处理协议检查 · OpenAI Agents SDK 版
- 数据处理协议检查 · 文心智能体平台 版
- 开源合规 · 飞书 aily 版
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- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。