「数据处理协议检查」是法务与业务人员的高频任务。它的输入通常是协议文本，期望得到的是检查结果。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「数据处理协议检查」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1会议决议记录整理董事会或股东会决议草稿决议草稿
2数据处理协议检查检查数据处理协议的关键要素检查结果
3证据目录为案件材料编制证据目录证据目录
4月结清单生成月末结账任务清单任务清单

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：

  • 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
  • 「数据处理协议检查」接收的是协议文本，如果上一步给的格式不同，先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式：

  1. 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
  2. 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
  3. 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常

编排指令示例（示意）

# 组合流程：会议决议记录 → 数据处理协议检查 → 证据目录 → 月结清单
1. 调用 board-minutes，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 data-processing-agreement，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 evidence-index
4. 调用 month-end-close 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
  • 属于高风险：涉及权限、个人信息或不可逆操作，Skill 只产出建议或草稿，执行前必须人工确认
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

交付物结构示例

建议把检查结果固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 检查处理目的与范围：……
- 检查安全措施：……
- 检查分包与跨境：……
- 列出问题：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「数据处理协议检查」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • AGENTS.md：AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版
  • MCP 服务：MCP（模型上下文协议）是一个开放协议。详见MCP 服务 版
  • 阿里云百炼智能体应用：阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。