「数据录入辅助」是运营与开发人员的高频任务。它的输入通常是资料图片，期望得到的是录入数据。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

背景（虚构）

老许是一名运营，每周都要做几次数据录入辅助。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

老许在浏览器与自动化工具中输入：

用数据录入辅助技能处理这份资料图片，输出录入数据。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「数据录入辅助」的完整指令。它先运行技能自带的脚本做预处理，确保后续分析基于准确的数据。

3. 识别文字

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“识别文字”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

4. 结构化

智能体完成“结构化”，并在中间结果里注明依据，方便老许回看。

5. 校验

“校验”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

6. 人工复核后录入

“人工复核后录入”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

7. 交付与复核

智能体交付录入数据，末尾列出两条需人工确认的内容。老许对照原始资料图片抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「遵守网站条款与访问频率，提交类操作需人工确认」
  • 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点

可以改进的地方

老许发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

领域注意事项

「数据录入辅助」属于网页与自动化领域，使用者多是运营与开发人员，工作环境通常是浏览器与自动化工具。这个领域最重要的一条底线是：遵守网站条款与访问频率，提交类操作需人工确认。

建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的录入数据只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：

  • 简版：只保留核心步骤（识别文字、人工复核后录入），适合快速过一遍
  • 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
  • 批量版：一次处理多份资料图片，输出汇总表，适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。