「数据录入辅助」Skill 组合用法：和相关技能串成流水线
如果你在浏览器与自动化工具里反复做数据录入辅助，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「数据录入辅助」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 公开舆情收集 | 收集公开平台关于品牌的讨论 | 舆情摘要 |
| 2 | 数据录入辅助 | 把纸质或图片资料录入到系统 | 录入数据 |
| 3 | 网页变化监测 | 监测指定网页内容变化并摘要 | 变化摘要 |
| 4 | 用户分群 | 根据行为特征把用户分成可运营的群体 | 分群结果 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「数据录入辅助」接收的是资料图片，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：公开舆情收集 → 数据录入辅助 → 网页变化监测 → 用户分群
1. 调用 social-listening，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 data-entry-assist，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 page-monitor
4. 调用 segmentation 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
平台选择建议
同一个「数据录入辅助」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- 钉钉 AI 助理：钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版
- Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数。详见Function Calling 版
- 扣子（Coze）智能体与工作流：扣子（Coze）是字节跳动推出的智能体开发平台。详见扣子（Coze）智能体与工作流 版
这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码，可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 识别文字 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 结构化 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 校验 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 人工复核后录入 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理录入数据 | 决定是否采用、是否对外 |
属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。
延伸阅读
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。