「数据比对」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是两份数据，期望得到的是差异报告。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「数据比对」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1数据库权限审查列出账号权限，找出过大权限与长期未用账号审查结果
2数据比对比较两份数据集的差异行与差异字段差异报告
3数据质量规则为关键表制定完整性、唯一性、取值范围检查质量检查 SQL
4周报数据汇总自动汇总每周核心指标并标注变化周报数据段

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：

  • 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
  • 「数据比对」接收的是两份数据，如果上一步给的格式不同，先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式：

  1. 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
  2. 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
  3. 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常

编排指令示例（示意）

# 组合流程：数据库权限审查 → 数据比对 → 数据质量规则 → 周报数据汇总
1. 调用 access-review，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 data-diff，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 data-quality-rules
4. 调用 weekly-metrics 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

什么时候用这个技能

  • 手头有两份数据，需要在较短时间内得到差异报告
  • 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程

反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和数据库客户端与查询工具里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。

交付物结构示例

建议把差异报告固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 确定主键：……
- 逐行比对：……
- 汇总差异类型：……
- 输出样例：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。