后端与数据工程师经常要做「数据字典生成」这类事：根据库表结构与注释生成数据字典文档。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

「数据字典生成」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。

症状对照表

症状常见原因处理办法
技能完全不触发描述没写触发条件；文件位置或文件名不对；平台未重新加载补写“当用户……时使用”；核对目录；新开会话
不该触发时触发描述过于宽泛缩小描述范围，写明不适用的情况
跳过步骤步骤写成段落，或步骤之间缺少依赖说明改成编号列表，写明每步产出
输出格式每次不同没有给出固定结构给出标题或表头模板，附一份范例
内容有编造没要求缺信息时提问；没要求标注依据加上“不确定标注需人工确认”
脚本或工具调用失败运行环境缺依赖、路径错误、权限不足单独运行脚本或工具排查，把错误原文反馈给智能体
越用越偏对话过长，早期指令被稀释新开会话，或把关键约束放在技能最前面

排查顺序

  1. 确认技能是否被加载（大多数平台会在回复或日志中显示使用了哪些规则或技能）
  2. 用标准样例复现问题
  3. 检查最近一次修改，必要时回退
  4. 一次只改一处，改完重跑测试用例

针对这个技能的特别检查

  • 输入是否真的是数据库结构，格式差异会导致后续步骤失败
  • “读取表与字段”这一步是否有足够信息
  • 脚本输出是否被正确读取
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

什么时候该求助

如果确认是平台本身的问题（例如更新后入口变化、规则不再读取），查阅平台的官方文档与更新说明，比反复改技能更有效。

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：

  • 简版：只保留核心步骤（读取表与字段、输出文档），适合快速过一遍
  • 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
  • 批量版：一次处理多份数据库结构，输出汇总表，适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。

什么时候用这个技能

  • 手头有数据库结构，需要在较短时间内得到数据字典
  • 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程

反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和数据库客户端与查询工具里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。