「质性资料编码」Skill 组合用法:和相关技能串成流水线
研究人员与学生经常要做「质性资料编码」这类事:对访谈文本进行初步编码。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。
单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「质性资料编码」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 统计方法选择 | 根据数据与问题推荐统计方法 | 方法建议 |
| 2 | 质性资料编码 | 对访谈文本进行初步编码 | 编码表 |
| 3 | 学术海报 | 为研究成果设计海报内容 | 海报内容 |
| 4 | 留存分群分析 | 按注册时间分群计算留存并解读 | 留存表与解读 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:
- 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
- 「质性资料编码」接收的是访谈文本,如果上一步给的格式不同,先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式:
- 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
- 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
- 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常
编排指令示例(示意)
# 组合流程:统计方法选择 → 质性资料编码 → 学术海报 → 留存分群分析
1. 调用 stats-helper,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 data-coding,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 research-poster
4. 调用 cohort-analysis 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
- 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
什么时候用这个技能
- 手头有访谈文本,需要在较短时间内得到编码表
- 同类任务每周出现多次,希望每次处理方式一致
- 结果要交给同事或上级复核,需要统一的结构和清楚的依据
- 新人接手这类工作,需要一个可以照着做的标准流程
反过来,如果只是偶尔做一次,或者任务高度依赖现场判断,直接和文献库、数据与写作工具里的智能体对话即可,不必专门封装成技能。
交付物结构示例
建议把编码表固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 初读材料:……
- 建立初始编码:……
- 归纳主题:……
- 保留原文引用:……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)
结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。
延伸阅读
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。