GitHub Copilot 提示文件实现「数据分级」：写法与调用

把「数据分级」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（数据清单），按什么顺序处理，交付什么（分级表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

本文介绍如何在 GitHub Copilot 指令与提示文件 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

处理流程分四步：

1. 定义级别
2. 逐项归类
3. 规定存储与传输要求
4. 标注负责人

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

在 GitHub Copilot 指令与提示文件 中是什么形态

GitHub Copilot 支持仓库级自定义指令文件 .github/copilot-instructions.md，以及放在 .github/prompts/ 下、以 .prompt.md 结尾的可复用提示文件，适合把固定流程交给 Copilot Chat 或智能体模式执行。

仓库级指令对该仓库的对话默认生效；提示文件需要在支持的编辑器中手动调用，具体支持情况以 Copilot 文档为准。

示例配置

.github/prompts/data-classification.prompt.md 示例（示意）：

---
description: 数据分级
---

请对我提供的数据清单执行「数据分级」：

1. 定义级别
2. 逐项归类
3. 规定存储与传输要求
4. 标注负责人

输出格式：分级表。
- 扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程。
- 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在安全工程师与开发团队提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

1. 在 .github/copilot-instructions.md 中写入团队通用约定
2. 新建 .github/prompts/data-classification.prompt.md 写入本技能流程
3. 在编辑器的 Copilot Chat 中调用该提示文件
4. 检查输出是否遵循步骤与格式
5. 提交到仓库并在 PR 中说明用途

实操：一次完整的运行

假设你在代码、配置与云环境中发出这样的请求（虚构示例）：

这是今天的数据清单，按团队的数据分级流程处理一下。

智能体识别到任务与「数据分级」相关后，会依次定义级别、逐项归类、规定存储与传输要求、标注负责人。最终交付分级表，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始数据清单抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

在 Copilot Chat 中分别以有、无提示文件的方式处理同一任务，对比差异是否符合预期。

针对这个技能，还建议额外准备：

• 一份信息齐全的标准数据清单，检查输出是否完整
• 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
• 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

• 仓库级指令写得过细，与提示文件互相矛盾。
• 以为提示文件会自动生效，实际需要手动调用。
• 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的分级表结构不同。
• 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

• 数据分级 · GPTs 版
• 数据分级 · 测试用例
• 数据分级 · 极简与进阶
• 镜像安全扫描 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
• 提示注入测试 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
• 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。