Crowdin 产出验收:5 个维度打分法
在「翻译与多语言」类工具里,Crowdin AI 的定位是:本地化管理平台 Crowdin 的 AI 翻译与校对。
用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」,这篇给出一张可复用的打分表。
评分表(每项 1 到 5 分)
| 维度 | 看什么 | 1 分 | 5 分 |
|---|---|---|---|
| 准确 | 意思是否忠实原文 | 明显不合格 | 无需修改即可使用 |
| 术语一致 | 是否遵守术语表 | 明显不合格 | 无需修改即可使用 |
| 流畅 | 是否符合目标语言表达习惯 | 明显不合格 | 无需修改即可使用 |
| 格式保真 | 代码、占位符、排版是否完整 | 明显不合格 | 无需修改即可使用 |
| 文化适配 | 是否避免不当表达 | 明显不合格 | 无需修改即可使用 |
建议:任一维度低于 3 分就不要直接使用;总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。
用一个任务试打分
译后编辑
准备材料:一段机器翻译结果和原文。
对照原文检查这段机翻:标出漏译、误译和不通顺的地方,给出修改后版本,并按严重程度分类。
交付前确认:问题按严重程度分类。
怎么让评分更可靠
- 同一批材料至少测 5 次,不只看最好的一次。
- 两人分别打分,分歧大的维度再讨论标准。
- 把 Crowdin AI 的结果与人工完成或 Lokalise 的结果放在一起盲评。
- 每次改提示词后用同一批材料复测。
更多可以试的用法
多语言回复客户
输入:一封外语客户来信。
帮我理解这封来信的要点,并用对方的语言起草回复,同时附上回复的中文对照,便于我确认内容。
检查点:附带中文对照。
术语表先行
适用情况:手头有一份产品文档和已有术语时。
先从文档中提取 30 个关键术语,结合我提供的已有译名生成术语表,再按术语表翻译全文,翻译后列出不确定的译法。
交付前确认:全文术语与术语表一致。
营销文案本地化
准备材料:一段中文营销文案和目标市场。
把这段文案改写给【目标市场】的用户,不必逐字翻译,保留核心卖点,替换不适用的文化梗,并说明你做的调整。
验收标准:说明了本地化调整。
常见问题:直译生硬
说明目标读者和用途,允许意译但保留事实。
常见问题:长文档前后风格不一
固定风格说明,分段翻译时附带上一段译文。
常见问题:同一术语多种译法
建立术语表并在工具中启用强制术语。
概念补充:译后编辑(MTPE)
在机器翻译基础上由人工修改。
概念补充:本地化
不仅翻译文字,还调整文化、格式、计量单位等。
适合人群:客服人员
客服人员可以用 Crowdin 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意:不得以 AI 名义做出政策外承诺,涉及隐私的问题按流程处理。
适合人群:电商运营
电商运营可以用 Crowdin 处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意:商品参数和促销规则必须与后台一致,避免虚假宣传。
适合人群:译者
译者可以用 Crowdin 处理术语管理、译后编辑等工作。需要注意:客户保密材料需确认可否使用云端工具,交付质量由译者负责。
写在最后
所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认 Crowdin AI 的数据处理条款,再决定能否使用。