迁移到 Crisp AI 前要准备什么

在「客服与支持」类工具里，Crisp AI 的定位是：在线客服系统 Crisp 的 AI 回复与知识库。

换工具的成本常被低估，这篇按步骤列出迁移前后要做的事。

以从 Tidio 迁移为例

迁移不一定是「全面替换」。很多团队会先把一部分任务交给 Crisp AI，与 Tidio 并行一段时间再决定。

迁移步骤

盘点资产：现在用的提示词、模板、知识库、自动化流程和历史产出。
确认导出方式：哪些能导出、格式是什么、哪些只能手工迁移。
挑 3 个典型任务（如「工单分类」「机器人转人工规则」）在两边同时做。
按同一张评分表比较结果。
迁移账号与权限，通知团队新的使用规范。
保留旧工具一段时间的只读访问，确认无遗漏后再停用。

对比测试用的任务

工单分类

输入：一批未分类的工单。

按「账号 / 支付 / 物流 / 产品故障 / 建议」分类这些工单，标出情绪激烈需要优先处理的，以及可能是同一故障的集中反馈。

检查点：识别出集中反馈。

不建议迁移的情况

核心流程依赖 Tidio 特有的功能或集成。
团队刚刚完成培训，切换成本过高。
新工具的数据处理条款不满足要求。

补充练习

满意度分析

准备材料：一批满意度评价和留言。

把评价留言归类为主要原因，统计各类数量，摘录有代表性的原话，并给出 3 条改进建议。

验收标准：原话被准确摘录。

回复草稿

适用情况：手头有一张客户投诉工单时。

为这张工单起草回复：先确认客户遇到的问题，说明我们会怎么处理和时间预期，不承诺政策以外的补偿，语气诚恳。

检查点：没有超出政策的承诺。

知识库补全

适用情况：手头有最近一个月的工单记录时。

分析这些工单，找出知识库中没有覆盖的 10 个高频问题，为每个问题起草一篇帮助文章草稿：问题描述、原因、解决步骤。

交付前确认：覆盖了真实高频问题。

常见问题：知识库过时

建立更新责任人和定期复查机制。

常见问题：回复语气生硬

提供优秀人工回复样例作为风格参考。

常见问题：机器人承诺了无法兑现的事

限制回答范围，涉及退款赔偿的问题强制转人工。

概念补充：知识库

客服与机器人回答问题的依据，需要持续维护。

概念补充：首次解决率

第一次接触就解决问题的比例。

适合人群：医疗机构行政人员

医疗机构行政人员可以用 Crisp 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Crisp 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 Crisp 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Crisp 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。