飞书 aily 实战：给智能伙伴加上课程反馈分析技能

把「课程反馈分析」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（反馈数据），按什么顺序处理，交付什么（分析报告），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

本文介绍如何在 飞书 aily 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

处理流程分四步：

1. 统计评分
2. 归纳意见
3. 找出问题
4. 提出改进

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

在 飞书 aily 中是什么形态

飞书 aily 是飞书推出的企业级智能伙伴开发平台，可以基于企业知识与数据创建智能伙伴，为其配置技能，并在飞书中使用。

可用版本、权限设置与技能能力以飞书官方说明为准。

示例配置

# 飞书 aily 配置思路示意，具体字段与入口以平台当前界面和官方文档为准
智能伙伴: 课程反馈分析
技能: 课程反馈分析：输入反馈数据，输出分析报告
技能步骤: 统计评分；归纳意见；找出问题；提出改进
知识: 飞书文档中的规范与模板
权限: 只授予完成任务所需的数据范围

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在教师与培训师提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「面向未成年人的内容需要额外审核」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

1. 在 aily 中新建智能伙伴
2. 为它新建一个技能，写清输入、步骤与输出
3. 关联飞书文档或知识库作为依据
4. 设置可用范围与数据权限
5. 在飞书中测试并发布给相关成员

实操：一次完整的运行

假设你在课件、题库与学习平台中发出这样的请求（虚构示例）：

这是今天的反馈数据，按团队的课程反馈分析流程处理一下。

智能体识别到任务与「课程反馈分析」相关后，会依次统计评分、归纳意见、找出问题、提出改进。最终交付分析报告，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始反馈数据抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

邀请两三位同事在真实场景中试用一周，收集需要调整的地方。

针对这个技能，还建议额外准备：

• 一份信息齐全的标准反馈数据，检查输出是否完整
• 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
• 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

• 权限设置过宽，智能伙伴能访问到与任务无关的文档。
• 技能描述太宽泛，与其他技能冲突。
• 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的分析报告结构不同。
• 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

• 课程反馈分析 · 文心智能体平台 版
• 课程反馈分析 · 介绍
• 课程反馈分析 · 常见坑
• 学习目标撰写 · 飞书 aily 版
• 启发式辅导 · 飞书 aily 版
• 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。