文案多版本 Skill 一页检查清单
把「文案多版本」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（产品卖点），按什么顺序处理，交付什么（文案版本），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
把下面的清单保存下来，每次使用或修改「文案多版本」技能时过一遍。
编写时
- description 写清做什么、什么时候用
- 输入写明需要产品卖点，并要求缺信息先提问
- 步骤为编号列表：确认受众与渠道、生成不同角度、控制字数、标注适用场景
- 输出写明文案版本的结构
- 约束包含领域底线与不可逆操作的处理方式
- 长资料拆到参考文件
上线前
- 6 类测试输入全部通过
- 权限按最小范围配置
- 技能文件中没有密钥和真实个人信息
- 有负责人和变更记录
每次使用时
- 输入材料已脱敏或确认可以交给所用平台
- 观察智能体是否加载了技能
- 查看“需人工确认”清单
- 对照原始材料抽查关键信息
- 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
使用后
- 记录明显的问题样例
- 输出被大幅修改时，分析原因并考虑改技能
- 定期检查平台更新是否影响技能
每一步的快速核对
- 确认受众与渠道
- 生成不同角度
- 控制字数
- 标注适用场景
交付物结构示例
建议把文案版本固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 确认受众与渠道：……
- 生成不同角度：……
- 控制字数：……
- 标注适用场景：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「文案多版本」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- n8n AI Agent：n8n 是可自托管的工作流自动化工具。详见n8n AI Agent 版
- Claude 应用中的 Skills：在 Claude 的网页或桌面应用里。详见Claude 应用中的 Skills 版
- LangChain / LangGraph 工具：LangChain 用 @tool 装饰器把函数变成工具。详见LangChain / LangGraph 工具 版
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 确认受众与渠道 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 生成不同角度 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 控制字数 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 标注适用场景 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理文案版本 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
延伸阅读
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。