如果你在Git 仓库与代码托管平台里反复做贡献指南，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。

一句话说明

「贡献指南」技能让智能体为开源项目编写贡献指南。你提供仓库与流程，它按固定步骤处理，交付CONTRIBUTING 文档。

项目说明
技能贡献指南（contributing-guide）
作用为开源项目编写贡献指南
输入仓库与流程
输出CONTRIBUTING 文档
形态纯提示词
风险低
适用人群开发团队

它解决什么问题

没有技能时，开发团队每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：

  • 每次都按同样的顺序执行：说明开发环境→写分支与提交规范→说明评审流程→附行为准则链接
  • 输出结构固定，便于复核和归档
  • 领域规矩（如「改写历史、删除分支类操作只给建议，不直接执行」）写在技能里，不靠临时提醒

适合与不适合

适合：经常处理仓库与流程、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的开发团队。

不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：

  • Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数
  • Dify 工作流：Dify 是开源的大模型应用开发平台
  • GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手
  • Cursor Rules：Cursor 用项目规则（Project Rules）给智能体注入长期指令

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：

  1. 说明开发环境：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自仓库与流程的哪一部分
  2. 写分支与提交规范：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自仓库与流程的哪一部分
  3. 说明评审流程：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自仓库与流程的哪一部分
  4. 附行为准则链接：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自仓库与流程的哪一部分

最后一步之后，再把这些中间结果汇总成CONTRIBUTING 文档。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。

领域注意事项

「贡献指南」属于Git 与协作领域，使用者多是开发团队，工作环境通常是Git 仓库与代码托管平台。这个领域最重要的一条底线是：改写历史、删除分支类操作只给建议，不直接执行。

建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的CONTRIBUTING 文档只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。