关于 合同模板填写 Skill 的 8 个常见问题
如果你在合同与文档系统里反复做合同模板填写,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 合同模板填写(contract-template-fill) |
| 作用 | 根据业务信息填写合同模板 |
| 输入 | 模板与信息 |
| 输出 | 合同草稿 |
| 形态 | 带脚本 |
| 风险 | 中 |
| 适用人群 | 法务与业务人员 |
1. 「合同模板填写」技能和直接写提示词有什么区别?
技能把步骤、格式和约束固定下来,由平台在相关时自动加载;提示词需要每次手动提供,效果依赖当次写法。
2. 需要会编程吗?
不需要。不过这个技能带脚本,脚本部分需要有人能维护。
3. 哪个平台最适合?
取决于你在哪里工作:写代码的团队适合 Claude Code、Cursor 等编码工具;业务团队适合 GPTs、扣子、百炼、飞书 aily 等平台。可以先读介绍。
4. 输出可以直接用吗?
不建议。属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点。
5. 缺资料时会怎样?
如果技能里写了“信息不足先提问”,智能体会先列出缺失项;没写的话可能自行补全,这正是要避免的。
6. 能处理很长的材料吗?
取决于模型上下文长度。材料过长时,建议在技能中要求分段处理并说明处理范围。
7. 数据安全怎么保证?
测试时使用脱敏样例,按最小权限配置工具,并确认平台的数据政策。详见安全审查。
8. 效果不好怎么办?
按故障排查对照症状,一次只改一处并重跑测试。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 核对必填项 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 填写信息 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 检查一致性 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 标出需确认处 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 最终交付 | 整理合同草稿 | 决定是否采用、是否对外 |
属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的合同草稿范例,往往比多写十条规则更有效。好范例应当:
- 来自真实工作,但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范,让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中,不要比平时的产出长太多
范例不必多,一到两份即可;太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
每一步要产出什么
把每一步的中间产出写清楚,智能体就不容易跳步,人也方便定位问题:
- 核对必填项:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自模板与信息的哪一部分
- 填写信息:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自模板与信息的哪一部分
- 检查一致性:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自模板与信息的哪一部分
- 标出需确认处:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自模板与信息的哪一部分
最后一步之后,再把这些中间结果汇总成合同草稿。中间结果可以折叠或省略展示,但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”,能明显减少遗漏。
延伸阅读
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。