「内容缺口分析」Skill 使用检查清单：用前、用中、用后

把「内容缺口分析」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（站点主题与内容列表），按什么顺序处理，交付什么（缺口清单），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

把下面的清单保存下来，每次使用或修改「内容缺口分析」技能时过一遍。

编写时

• description 写清做什么、什么时候用
• 输入写明需要站点主题与内容列表，并要求缺信息先提问
• 步骤为编号列表：整理主题覆盖、对比公开竞品、列出缺失主题、排优先级
• 输出写明缺口清单的结构
• 约束包含领域底线与不可逆操作的处理方式
• 长资料拆到参考文件

上线前

• 6 类测试输入全部通过
• 权限按最小范围配置
• 技能文件中没有密钥和真实个人信息
• 有负责人和变更记录

每次使用时

• 输入材料已脱敏或确认可以交给所用平台
• 观察智能体是否加载了技能
• 查看“需人工确认”清单
• 对照原始材料抽查关键信息
• 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

使用后

• 记录明显的问题样例
• 输出被大幅修改时，分析原因并考虑改技能
• 定期检查平台更新是否影响技能

每一步的快速核对

• 整理主题覆盖
• 对比公开竞品
• 列出缺失主题
• 排优先级

清单只是底线，深入内容见常见坑与安全审查。

交付物结构示例

建议把缺口清单固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 整理主题覆盖：……
- 对比公开竞品：……
- 列出缺失主题：……
- 排优先级：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「内容缺口分析」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

• Claude 应用中的 Skills：在 Claude 的网页或桌面应用里。详见Claude 应用中的 Skills 版
• LangChain / LangGraph 工具：LangChain 用 @tool 装饰器把函数变成工具。详见LangChain / LangGraph 工具 版
• 腾讯元器：腾讯元器是腾讯推出的智能体创作平台。详见腾讯元器 版

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

• 内容缺口分析 · AGENTS.md 版
• 内容缺口分析 · 测试用例
• 内容缺口分析 · 极简与进阶
• 内容再利用 · 检查清单
• 搜索表现复盘 · 检查清单
• 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。