「知情同意书」Skill 组合用法：和相关技能串成流水线
「知情同意书」是法务与业务人员的高频任务。它的输入通常是活动说明，期望得到的是同意书草稿。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「知情同意书」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 商标检索准备 | 为商标申请准备检索要点 | 检索要点 |
| 2 | 知情同意书 | 起草活动或研究用的知情同意书 | 同意书草稿 |
| 3 | 隐私政策起草 | 根据产品数据处理情况起草隐私政策 | 隐私政策草稿 |
| 4 | 个人记账分析 | 分析个人收支并给出预算建议 | 预算建议 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「知情同意书」接收的是活动说明，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：商标检索准备 → 知情同意书 → 隐私政策起草 → 个人记账分析
1. 调用 trademark-search-prep，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 consent-form，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 privacy-policy-draft
4. 调用 personal-budget 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
交付物结构示例
建议把同意书草稿固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 说明目的与流程：……
- 说明风险与权利：……
- 写退出方式：……
- 请法务审定：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「知情同意书」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- Claude Code Skill：Claude Code 的 Agent Skills 以文件夹为单位：一个 SKILL.md（YAML 头写 name 与 description）加上可选的脚本和参考资料。智能体平时只看到 description。详见Claude Code Skill 版
- OpenAI Agents SDK：OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
- 文心智能体平台：文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台。详见文心智能体平台 版
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 知情同意书 · 安全审查
- 知情同意书 · 故障排查
- 知情同意书 · Claude 应用中的 Skills 版
- 证据目录 · 组合用法
- 合规清单 · 组合用法
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。