把「组件生成」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(设计说明),按什么顺序处理,交付什么(组件代码与示例),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

一句话说明

「组件生成」技能让智能体按设计说明与现有组件库风格生成新组件。你提供设计说明,它按固定步骤处理,交付组件代码与示例。

项目说明
技能组件生成(component-generator)
作用按设计说明与现有组件库风格生成新组件
输入设计说明
输出组件代码与示例
形态纯提示词
风险低
适用人群前端工程师

它解决什么问题

没有技能时,前端工程师每次都要重新描述要求,智能体的输出时详时略、格式不一,关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后:

  • 每次都按同样的顺序执行:读取组件库约定→拆分属性与状态→编写组件→补充使用示例
  • 输出结构固定,便于复核和归档
  • 领域规矩(如「视觉与交互结果要在真实浏览器里确认」)写在技能里,不靠临时提醒

适合与不适合

适合:经常处理设计说明、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的前端工程师。

不适合:一次性的临时任务;需要大量现场判断、无法写成步骤的工作;以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上,常见选择有:

  • Gemini CLI:Gemini CLI 会读取项目中的 GEMINI.md 作为长期上下文
  • Windsurf Rules:Windsurf 的规则用于约束 Cascade 智能体的行为
  • OpenAI Agents SDK:OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架
  • n8n AI Agent:n8n 是可自托管的工作流自动化工具

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次,确认步骤合理;再按SKILL.md 写法封装成技能;最后用测试用例验收。

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体:

  • 简版:只保留核心步骤(读取组件库约定、补充使用示例),适合快速过一遍
  • 详版:每一步都写出理由与依据,适合交给他人复核或留档
  • 批量版:一次处理多份设计说明,输出汇总表,适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束,只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分,也可以拆成几个名称明确的技能。

什么时候用这个技能

  • 手头有设计说明,需要在较短时间内得到组件代码与示例
  • 同类任务每周出现多次,希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核,需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作,需要一个可以照着做的标准流程

反过来,如果只是偶尔做一次,或者任务高度依赖现场判断,直接和浏览器、组件库与设计稿里的智能体对话即可,不必专门封装成技能。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。