「合规清单」Skill 组合用法:和相关技能串成流水线
把「合规清单」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(业务描述),按什么顺序处理,交付什么(合规清单),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「合规清单」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法规检索笔记 | 整理与问题相关的公开法规条文 | 检索笔记 |
| 2 | 合规清单 | 为业务活动整理合规检查清单 | 合规清单 |
| 3 | 合同义务提取 | 提取合同中的履约义务与期限 | 义务清单 |
| 4 | 财务报表解读 | 把财务报表整理为通俗解读 | 解读报告 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:
- 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
- 「合规清单」接收的是业务描述,如果上一步给的格式不同,先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式:
- 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
- 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
- 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常
编排指令示例(示意)
# 组合流程:法规检索笔记 → 合规清单 → 合同义务提取 → 财务报表解读
1. 调用 legal-research-note,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 compliance-checklist,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 contract-obligations
4. 调用 financial-summary 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
- 属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
交付物结构示例
建议把合规清单固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 识别可能涉及的领域:……
- 列出检查项:……
- 标注负责部门:……
- 建议专业确认:……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)
结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「合规清单」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:
- 阿里云百炼智能体应用:阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版
- 钉钉 AI 助理:钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版
- Function Calling:Function Calling(工具调用)是主流大模型 API 的通用能力:你用 JSON Schema 描述函数。详见Function Calling 版
这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用,可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。