在 AGENTS.md 里写「合规清单」技能：通用编码智能体都能用
把「合规清单」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务描述），按什么顺序处理，交付什么（合规清单），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
本文介绍如何在 AGENTS.md 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 合规清单（compliance-checklist） |
| 作用 | 为业务活动整理合规检查清单 |
| 输入 | 业务描述 |
| 输出 | 合规清单 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 中 |
| 适用人群 | 法务与业务人员 |
处理流程分四步：
- 识别可能涉及的领域
- 列出检查项
- 标注负责部门
- 建议专业确认
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。
在 AGENTS.md 中是什么形态
AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件，多个编码智能体工具都会读取它。把常用流程写成其中的一个小节，就相当于给所有智能体装上同一个技能。
根目录的 AGENTS.md 对整个仓库生效；子目录也可以放自己的 AGENTS.md，就近补充或覆盖说明。
示例配置
AGENTS.md 中的小节示例（示意）：
## 合规清单（compliance-checklist）
- 何时使用：用户需要为业务活动整理合规检查清单
- 输入：业务描述
- 输出：合规清单
- 步骤：
1. 识别可能涉及的领域
2. 列出检查项
3. 标注负责部门
4. 建议专业确认
- 约束：
- 输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认。
- 结论中不确定的部分单独列出，标注「需人工确认」。
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在法务与业务人员提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在仓库根目录打开（或新建）AGENTS.md
- 新增一个以技能名命名的小节，写清何时使用、输入、步骤与约束
- 引用项目里已有的命令和脚本，不要写不存在的命令
- 让智能体执行一次相关任务，检查是否遵循
- 随代码评审一起维护这个小节
实操：一次完整的运行
假设你在合同与文档系统中发出这样的请求（虚构示例）：
帮我做一下合规清单，材料是附上的业务描述。
智能体识别到任务与「合规清单」相关后，会依次识别可能涉及的领域、列出检查项、标注负责部门、建议专业确认。最终交付合规清单，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始业务描述抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
让两个不同的编码智能体分别执行同一任务，对比是否都按小节中的步骤进行。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准业务描述，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- AGENTS.md 越写越长，变成没人维护的百科；每个小节保持一屏以内。
- 写了与实际不符的构建或测试命令，智能体会照做并失败。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的合规清单结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 合规清单 · 效果评估
- 合规清单 · Claude Code Skill 版
- 合规清单 · OpenAI Agents SDK 版
- 纠纷事实梳理 · AGENTS.md 版
- 数据处理协议检查 · AGENTS.md 版
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。