把「投诉处理」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（投诉内容），按什么顺序处理，交付什么（处理方案与回复），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

一句话说明

「投诉处理」技能让智能体为正式投诉起草处理方案与回复。你提供投诉内容，它按固定步骤处理，交付处理方案与回复。

项目说明
技能投诉处理（complaint-handler）
作用为正式投诉起草处理方案与回复
输入投诉内容
输出处理方案与回复
形态纯提示词
风险中
适用人群客服团队

它解决什么问题

没有技能时，客服团队每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：

  • 每次都按同样的顺序执行：核实事实→评估责任→提出补偿建议→起草回复并请主管确认
  • 输出结构固定，便于复核和归档
  • 领域规矩（如「退款、赔偿等承诺必须由人工确认」）写在技能里，不靠临时提醒

适合与不适合

适合：经常处理投诉内容、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的客服团队。

不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。

想了解提示词层面的基础用法，可以先读站内的智能体技能与插件入门。

平台选择建议

同一个「投诉处理」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

步骤智能体负责人负责
核实事实按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
评估责任按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
提出补偿建议按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
起草回复并请主管确认按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
最终交付整理处理方案与回复决定是否采用、是否对外

属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。