竞品动态跟踪 Skill 上传到 Claude 应用的完整流程
如果你在内容平台与投放后台里反复做竞品动态跟踪,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。
本文介绍如何在 Claude 应用中的 Skills 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 竞品动态跟踪(competitor-watch) |
| 作用 | 整理竞品公开信息的变化 |
| 输入 | 竞品公开资料 |
| 输出 | 动态简报 |
| 形态 | 需外部连接 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 市场与品牌人员 |
处理流程分四步:
- 收集官网与公告
- 对比上次记录
- 总结变化
- 评估影响
这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统(如邮箱、网页、业务系统),要提前授权并限定访问范围;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
在 Claude 应用中的 Skills 中是什么形态
在 Claude 的网页或桌面应用里,同样可以使用以 SKILL.md 为核心的技能包:把文件夹打包上传后,Claude 会在对话相关时自动调用。适合不写代码、但希望每次都按同一套流程处理的场景。
通常在应用设置里的功能或技能相关页面上传 zip 包;可用的套餐、入口位置与管理方式以官方帮助中心为准。
示例配置
competitor-watch/
├── SKILL.md
└── reference.md # 可选:团队规范、模板等长资料,按需加载
SKILL.md 示例(示意):
---
name: competitor-watch
description: 整理竞品公开信息的变化。当用户提到竞品动态跟踪、或给出竞品公开资料并希望得到动态简报时使用。
---
# 竞品动态跟踪
## 输入
- 竞品公开资料
- 若缺少关键信息,先列出需要补充的问题
## 步骤
1. 收集官网与公告
2. 对比上次记录
3. 总结变化
4. 评估影响
## 输出
- 动态简报
- 末尾附「需人工确认」清单(没有则写“无”)
## 约束
- 宣传表述要真实、可证明,遵守广告相关规定。
- 信息不足时先提问,不要自行编造数据或事实。
- 只访问完成任务所需的最小范围,不读取无关数据,不代替用户发送或提交。
## 外部连接
- 通过已授权的连接器读取所需数据;连接不可用时说明原因并停止
示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在市场与品牌人员提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「宣传表述要真实、可证明,遵守广告相关规定」这类领域规矩,避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在本地按标准结构建好
competitor-watch/SKILL.md - 把整个文件夹压缩为 zip(压缩包内顶层就是这个文件夹)
- 在应用设置中找到技能管理入口并上传、启用
- 新开对话,直接描述任务,看回复里是否体现了 Skill 的步骤
- 根据效果修改 SKILL.md,重新打包上传
实操:一次完整的运行
假设你在内容平台与投放后台中发出这样的请求(虚构示例):
这是今天的竞品公开资料,按团队的竞品动态跟踪流程处理一下。
智能体识别到任务与「竞品动态跟踪」相关后,会依次收集官网与公告、对比上次记录、总结变化、评估影响。最终交付动态简报,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始竞品公开资料抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。
测试与验收
准备一份真实但已脱敏的样例,连续跑三次,看输出结构是否稳定、是否都附带了需人工确认的清单。
针对这个技能,还建议额外准备:
- 一份信息齐全的标准竞品公开资料,检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效
常见坑
- 压缩包多套了一层目录,导致上传后识别不到 SKILL.md。
- 上传了含有内部敏感信息的参考文件;技能包里的资料要按对外材料的标准审一遍。
- 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的动态简报结构不同。
- 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 竞品动态跟踪 · Function Calling 版
- 竞品动态跟踪 · 扣子(Coze)智能体与工作流 版
- 竞品动态跟踪 · 飞书 aily 版
- 口号与标语 · Claude 应用中的 Skills 版
- 案头市场研究 · Claude 应用中的 Skills 版
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。