「能力模型」是人力资源的高频任务。它的输入通常是岗位信息，期望得到的是能力模型。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

背景（虚构）

老许是一名人力资源，每周都要做几次能力模型。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

老许在招聘与人事系统中输入：

这是今天的岗位信息，按团队的能力模型流程处理一下。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「能力模型」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。

3. 识别核心能力

智能体完成“识别核心能力”，并在中间结果里注明依据，方便老许回看。

4. 分级描述

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“分级描述”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

5. 举行为示例

“举行为示例”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

6. 用于招聘与发展

智能体完成“用于招聘与发展”，并在中间结果里注明依据，方便老许回看。

7. 交付与复核

智能体交付能力模型，末尾列出两条需人工确认的内容。老许对照原始岗位信息抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「涉及个人信息与录用决定，必须由人做最终判断」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

老许发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：

  • 简版：只保留核心步骤（识别核心能力、用于招聘与发展），适合快速过一遍
  • 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
  • 批量版：一次处理多份岗位信息，输出汇总表，适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。

什么时候用这个技能

  • 手头有岗位信息，需要在较短时间内得到能力模型
  • 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程

反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和招聘与人事系统里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。