人力资源经常要做「能力模型」这类事:为岗位族建立能力模型。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。

本文介绍如何在 钉钉 AI 助理 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能能力模型(competency-model)
作用为岗位族建立能力模型
输入岗位信息
输出能力模型
形态纯提示词
风险低
适用人群人力资源

处理流程分四步:

  1. 识别核心能力
  2. 分级描述
  3. 举行为示例
  4. 用于招聘与发展

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

在 钉钉 AI 助理 中是什么形态

钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理,可以设定角色、关联知识,并配置可执行的动作或技能。

创建入口、可用能力与权限以钉钉官方说明为准。

示例配置

# 钉钉 AI 助理配置思路示意,具体字段与入口以平台当前界面和官方文档为准
AI 助理: 能力模型
角色设定: 负责为岗位族建立能力模型
执行流程: 识别核心能力;分级描述;举行为示例;用于招聘与发展
知识: 钉钉文档中的规范与模板
动作: 按需(纯提示词),涉及发送或提交前需确认

示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在人力资源提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「涉及个人信息与录用决定,必须由人做最终判断」这类领域规矩,避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在钉钉中新建 AI 助理
  2. 填写角色设定与执行流程
  3. 关联钉钉文档作为知识
  4. 按需配置动作,涉及发送或提交的动作设置确认
  5. 设置可见范围后发布

实操:一次完整的运行

假设你在招聘与人事系统中发出这样的请求(虚构示例):

这是今天的岗位信息,按团队的能力模型流程处理一下。

智能体识别到任务与「能力模型」相关后,会依次识别核心能力、分级描述、举行为示例、用于招聘与发展。最终交付能力模型,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始岗位信息抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。

测试与验收

在小范围群组中先试用,观察回答与动作是否符合预期。

针对这个技能,还建议额外准备:

  • 一份信息齐全的标准岗位信息,检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 动作未设置确认,导致误发消息。
  • 知识文档过期未更新。
  • 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的能力模型结构不同。
  • 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。