用 Cline Rules 实现「提交信息生成」:规则文件写法
把「提交信息生成」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(git diff),按什么顺序处理,交付什么(提交信息),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
本文介绍如何在 Cline Rules 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 提交信息生成(commit-message) |
| 作用 | 根据暂存区改动生成规范的提交信息 |
| 输入 | git diff |
| 输出 | 提交信息 |
| 形态 | 带脚本 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 开发团队 |
处理流程分四步:
- 读取改动
- 判断类型与范围
- 写简洁标题
- 在正文说明原因
这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
在 Cline Rules 中是什么形态
Cline 支持在项目中用 .clinerules 写规则(可以是单个文件,也可以是存放多个 Markdown 文件的目录),把团队流程与约束长期交给智能体。
规则随仓库提交,作用于该项目;也可以在全局规则中放个人习惯,二者叠加生效。
示例配置
.clinerules/commit-message.md 示例(示意):
# 提交信息生成
## 触发
用户提到“提交信息生成”或提供git diff时。
## 流程
1. 读取改动
2. 判断类型与范围
3. 写简洁标题
4. 在正文说明原因
## 交付
提交信息
## 边界
- 改写历史、删除分支类操作只给建议,不直接执行。
- 信息不足时先提问,不要自行编造数据或事实。
- 脚本只在当前项目目录内运行,运行失败时报告错误原文,不要猜测结果。
示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在开发团队提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「改写历史、删除分支类操作只给建议,不直接执行」这类领域规矩,避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在项目根目录建立
.clinerules/目录 - 新建
commit-message.md,写触发条件、流程、交付与边界 - 在 Cline 中描述任务,观察是否遵循规则
- 需要时在规则面板中开关该规则
- 提交到仓库共享
实操:一次完整的运行
假设你在Git 仓库与代码托管平台中发出这样的请求(虚构示例):
用提交信息生成技能处理这份git diff,输出提交信息。
智能体识别到任务与「提交信息生成」相关后,会依次读取改动、判断类型与范围、写简洁标题、在正文说明原因。最终交付提交信息,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始git diff抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。
测试与验收
让 Cline 在计划模式下先给出计划,检查计划是否包含规则中的每个步骤。
针对这个技能,还建议额外准备:
- 一份信息齐全的标准git diff,检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效
常见坑
- 规则太多太杂,互相冲突。
- 在规则里写需要密钥的命令,导致密钥出现在上下文中。
- 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的提交信息结构不同。
- 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 提交信息生成 · 检查清单
- 提交信息生成 · Gemini CLI 版
- 提交信息生成 · OpenAI Agents SDK 版
- 合并冲突处理 · Cline Rules 版
- 提交历史摘要 · Cline Rules 版
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。